首先我们要了解什么是人工智能?

人工智能---AI(ArtificialIntelligence),它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合*。该概念*次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学(ps:注意包括2个部分:模拟人类以及延伸人类智能)。人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、*系统、智能搜索、博弈等。

人工智能的部分应用领域

1)机器人领域:人工智能机器人,如PET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

2)语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息:如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面

3)图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别汽车牌号识别等。

4)*系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟*解决复杂问题。

一个十分直观的综合应用的实例:google的无人驾驶汽车,该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。

毋庸置疑,人工智能已经成为社会进步的核心技术之一且进步飞快,个体和整体都将受到人工智能技术的影响,所有行业都可智能化,所有物体都将能被感知。

那么,人工智能又将有什么新的发展趋势?结合机构研究院的产业前瞻与趋势洞察,现将2021年人工智能产业三大发展趋势概括如下:

趋势一:打破传统人工智能正在创造更多可能

未来几十年,人工智能技术将大展拳脚,各领域都将引入人工智能技术进行结构化转型,在场景应用和行岗位塑造上拥有无穷的想象力。

在技术突破和市场需求的多方驱动下,人工智能技术已经从学术走向实践,正加速向各个产业渗透。不可否认的是,随着人工智能技术的快速发展,越来越多的重复性劳动、固定的流程化的工作,如分拣员、客服咨询、语音播报等职业通过引入人工智能技术进行了大规模提效,并大有逐步取代的趋势。

更多行业开始引入人工智能技术,带来显著的效益的同时也改造着各行各业,乃至创造着"新行新业",更多场景应用和职业正在不断涌现,如无人机牧羊、AI养猪,再比如人工智能训练师、无人机驾驶员等,在各种结合人工智能技术的现实场景中,人工智能潜力无限。

趋势二:人工智能发展强劲,数据成产业发展新引擎

随着互联网、社交媒体、移动设备和传感器的大量普及,其产生并存储的数据量急剧增加,为通过深度学习的方法来训练人工智能提供了良好的土壤,海量的数据将为人工智能算法模型提供源源不断的素材,人工智能从各行业、各领域的海量数据中积累经验、发现规律、使其深度学习成果得以持续提升。

云测数据认为,人工智能在经历了算法研究、技术扩张和商业落地的发展,对人工智能数据提出了更高要求。就现阶段而言,随着人工智能和传统行业的融合不断加深,AI数据的量级以及复杂程度也将会大幅提升。更加精细化、场景化、专业化的数据采集标注才能满足日益增长的人工智能细分场景、专业垂直的赋能需求。

趋势三:人工智能计算中心成为智能化时代的关键基础设施

近年来,人工智能对算力的需求迅猛增长,并成为*重要的计算算力资源需求之一。AI计算是智能时代发展的核心动力,以人工智能算力为主的人工智能计算中心应运而生。智源研究院认为,人工智能计算中心基于*新人工智能理论,采用*的人工智能计算架构,是融合公共算力服务、数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集的"四位一体"综合平台,可提供算力、数据和算法等人工智能全栈能力,是人工智能快速发展和应用所依托的新型算力基础设施。未来,随着智能化社会的不断发展,人工智能计算中心将成为关键的信息基础设施,推动数字经济与传统产业深度融合,加速产业转型升级,促进经济高质量发展。

人工智能将成为未来二十年全球*重要的科技,并成为工业机器人、无人机、无人驾驶、智能陪伴等新兴产业的重要基础。所以现在都在大力发展人工智能,这也是人工智能火的原因!