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1.数据分析师的SWOT分析法

数据分析师的SWOT分析法，主要就是从优势，劣势，机遇以及威胁这四个方面去分析内外环境，比较适用于宏观分析。主要是用来确定企业自身的各个方面，从而将公司的战略与公司的内外部资源相结合的一种科学的分析方法。

2.数据分析师的含金量如何

数据分析师的含金量如何？含金量是非常高的，这是毋庸置疑的。首先它具有一定的权威性，是由国际范围内的数据科学家领域行业的专家，学者以及*企业共同制定的，并且每年都会修订更新。其次具有一定的专业性。另外还有一定的权益性，持证人是自动纳入数据分析会员的，并且享有系列的特色权益。

3.数据分析师就业前景如何

数据分析师的就业前景怎么样？小编可以非常肯定的告诉你：只要考到了数据分析师证书，你肯定会找对非常满意的工作的。即使自己找不到工作，数据分析也会给您推荐工作的。而且数据分析师的薪资待遇都是非常可观的。想要学数据分析师的同学可以直接来咨询小编。

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4.数据分析师需要学习哪些工具

数据分析师肯定是需要掌握一定的工具的，那么具体需要掌握哪些工具呢？主要分为两种，首先就是最基础的excel，spss，sas等数据分析软件以及许多数据库管理工具，其次就是语言编程，比如python等。学习数据分析师这些都是必须要掌握的。

5.数据分析师必备的技能有哪些

对于从事数据分析行业的工作人员，一般必备的技能有哪些呢？首先数据统计，想要成为数据分析师一定要学统计学，线性代数和概率等等。其次编程语言，不管是Python还是R语言至少得学会一两门。第三机器学习，如果你对人工智能感兴趣，那学习机器人相关课程就是必修课了。第三数据可视化，还有一些分析工具等等都是必备的技能。

6.数据分析师是不是经常加班

数据分析工作是否加班不能一概而论，要看公司的实际情况。有些公司有加班的氛围，即使不是IT岗位也会有加班，所以这类公司的数据分析师肯定会加班。有些公司不鼓励加班，会根据数据分析流程制定出合理的项目进度。只要他们有相应的技能，解决问题很快，我相信这种情况是不会加班的。

7.数据分析常用工具

Excel是最易用的数据分析工具之一。你必须精通函数、数据透视表和公式。 另外，有专业的统计分析技能更好，SPSS作为入门很好。 处理数据必然会用到数据库，所以添加、删除、修改、搜索等一些基本的SQL技能要掌握。 *，要掌握Python或者R语言，有些行业会用到SAS或者其他工具，看行业选择。

8.数据分析师的工作时间

数据分析师的工作时间，一般跟正常上班族是不一样的。对于一般上班族来说，工作时间大多是固定的，朝九晚五，朝五晚二，难免有些东西不变，但数据分析就不是这样了。数据分析师的固定工作时间也没那么死，还得根据实时数据给出*结论。

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