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1.python做网络爬虫

其主要的都不好使小网络爬虫这是python言语走向群众语言的根本，因为python爬数据太简单了，用途不是很广泛。而且功率也十分高效，最初的网络爬虫数据观后感到啥时候直接用python进行的解析那么主要的python能够说是*爬虫言语。现在十分流行的爬虫结构是scrapy，感兴趣的能够下载一个试验。

2.Python的主要学习目标

聚类原理聚类和分类k-means聚类原理k-means python实现Python案例：聚类用于客户价值识别，Python机器学习学术应用指导，数据发现与变量创造，预测，因果推断；文本大数据应用基于机器学习的学术论文写作指导。

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3.python技术和架构

我以AB实验平台为例，简单介绍一下我们整体的技术栈和架构。AB实验平台整个产品的技术架构包括指标建设模块、数据分流模块等，以及底层的查询引擎能力。指标建设模块负责数据的接入和清洗，包括整个AB实验平台数据体系的建设。数据分流模块模块主要是根据不同用户实时决定用户属于的实验组。

4.学爬虫也要学习Python

学习路线图上面写的是某个方向建议学习和掌握的知识点汇总，举个例子，如果你要学习爬虫，那么你就去学Python爬虫学习路线图上面的知识点，这样学下来之后，你的知识体系是比较全面的，比起在网上找到什么就学什么，容易造成重复学，有时候也会学到一些用处不大的东西。

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