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1.怎样自学Python编程
在确定学习Python语言之后的*件事并不是寻找相关的自学教程或培训，而是先了解Python语言的四大发展方向。目前Python的主要方向有web后端开发、大数据分析网络爬虫和人工智能，确定方向是为了让你更有目的地快速入门。在学习Python的基础语法时，并不需要太多的基础，基本只要熟练使用电脑日常功能并对Python感兴趣就可以了
2.python和php对比
个人感觉Python的很多东西, 更能让你关注于如何用程序去解决现实问题. 即如何让一个现实社会中的问题, 抽像化, 让代码去帮你做事. 而PHP很多是面向WEB. 遇到的算法, 思路. 还是相对较窄一些. 因为Web面对的问题就在那个范围. 如果你要去开发框架之类的, 可能会面对很多算法思路的问题. 如果只是写一些简单的实现. 或者用别人的框架. 自己基本面临这些东西的机会不多.
3.0基础学习python
对于很多的人来说都是算是0基础的，还有部分学生是有相关的基础的，现在网上的课程也是很多的对这方面比较感兴趣的人来说也是做过这些方面的学习，不管是有基础还是没基础python都算是最近几年非常火的，发展的史也是算是全新，0基础的同学和有基础的学生来说都是一样的，想要了解python专业知识还是需要专业的学习的，还是由专业老师教才是可以的。
郑州排名python自动化运维培训机构4.Python为什么火热
Python和Java、C++等都是属于一种计算机程序语言，现如今在市面上只要是提Python就有很多人知道，为什么是这样，那就从下面几方面来看，一个是Python语言是比较容易学习的，而且是操作起来比较简单的；而是它是一款开放性且免费的的语言；三是它的资源库是比较大且标准的等等，决定了它是比较火热的一门编程语言。
5.python技术和架构
我以AB实验平台为例，简单介绍一下我们整体的技术栈和架构。AB实验平台整个产品的技术架构包括指标建设模块、数据分流模块等，以及底层的查询引擎能力。指标建设模块负责数据的接入和清洗，包括整个AB实验平台数据体系的建设。数据分流模块模块主要是根据不同用户实时决定用户属于的实验组。
6.Python和大数据为什么融合
无论是大数据还是小数据，在数据处理和开发上都有共性。企业对数据处理的需求包括小规模数据集和海量数据集。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术，以供后续成长和提升。近一半的数据开发职位（大数据工程师）是数据提取、处理，甚至分析和挖掘与数据分析类似。从以往的就业数据也可以看出，懂某些大数据技术的Python学生往往能拿到更高的薪水。大数据同学如果掌握一定的Python数据开发技能，也会受到企业的青睐。因此，这是由场需求决定的，也是当前国民数字经济发展和未来以数据为主体的新经济模式所要求的。
7.Python自学怎么样
我觉得你要是想用python上岗工作的话，报班自然要快一些，如果就想拓展自己的技能范围，自学当然是*了，既丰富了自己的业余时间，又不用急功求成。我就是在自学的路上，自寻欢乐。自学就是进度确实慢，学习不系统，都是些零碎的知识，但是就我个人来说，模块化的方式自学，专注你现在工作中会涉及到的一些功能，用来丰富自己业务能力还是够用了。
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