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1.大数据开发主要学什么

Java学习肯定大数据就是*，大数据学习的*步首先就是Java语言，接着Linux系统也是操作系统的关键，对于之后学习大数据更重要。基础课程：Java、Linux 。大数据课程：Mysql Hadoop Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。

2.大数据开发是干什么的

我这里说的数据意思是每当有业务有新功能需要线上开发的时候，数据分析就会有些业务的变化、这个功能上线的目的是什么、上线之后怎么衡量这些问题呢，在功能上线前做好数据的埋点、以及可以衡量最终效果的指标。当这样功能上线的时候可以快速衡量业务发展的效果。

3.大数据工程开发

大数据项目需要全新的“大数据工程”方式开发和建设。而不是简单地将各个信息系统的数据归集，然后做一个“大数据可视化”就完工了。因为，这样的工程归集的只是“小数据”、统计数据以及各类信息，而不是大数据的归集。

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4.大数据的开发

社会开放大数据资源可以存储在*监管的大数据中心或是“数据港”，各企事业单位或是个人要利用这些资源，可以获得授权，将相关的场景应用的大数据挖掘、相关性分析等模型和算法部署到“中间层”，通过大数据工程加工处理，形成“有价值的成品数据”赋能行业和产业。这样就能保证数据的安全性和集约性，同时，也能评估出哪些领域的应用成果。

5.大数据开发体系

大数据开发技术的学习体系是非常宽泛的，学习的知识不仅多而且难度巨大。因此在学习大数据开发过程中，既要学习并积累好编程基础知识、不断丰富和加强知识结构，也需要在实际的项目中锻炼自身、汲取更多的实战经验。

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