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1.Python工资怎么样

现在的Python学习的人也是非常的多，因为发展的方向也是很多的，小编也是从培训学校了解到现在在编程方面工作的同学，有些人的工资也是高达十几万左右年薪，但是有些在别的领域工作的也是非常不错的，Python只要进行过专业的培训，在工资方面还是蛮不错，只要技术方面是很过硬的哪工资高低真的是有很大差别的。

2.选择python的人群

现如今学习python的人群一般都有这几类。*刚毕业的或者是想转行的入行编程新手。一般这类人是觉的python如今比较火，有好的就业前景和方向。做数据分析或者现在比较火的人工智能，也会选择学习python，因为它们的应用也要使用python的一些技术。

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3.python和php对比

个人感觉Python的很多东西, 更能让你关注于如何用程序去解决现实问题. 即如何让一个现实社会中的问题, 抽像化, 让代码去帮你做事. 而PHP很多是面向WEB. 遇到的算法, 思路. 还是相对较窄一些. 因为Web面对的问题就在那个范围. 如果你要去开发框架之类的, 可能会面对很多算法思路的问题. 如果只是写一些简单的实现. 或者用别人的框架. 自己基本面临这些东西的机会不多.

4.自学Python的方法

Python是目前被应用最为广泛的简单编程语言，许多都能在家自学Python，那么在学习的时候要掌握好正确的方式方法可以帮助我们更好的学习Python，首先就是找准自己的定位，其次是要去为自己制定一份详细严格的计划，在去选择一些课程，那样在家学习Python将不再是问题。

5.python为什么这么火

编程语言种类很多，但是目前市场上最火的还是python，其主要分为以下几点原因。首先是以为python的语法简单，比较适合初学者，其次国内国外一些大佬们也都在用，很多大公司也在不断招收python工程师。*就是python的应用很是广泛，很多小游戏、网站搭建都需要用到python。

6.Python和大数据为什么融合

无论是大数据还是小数据，在数据处理和开发上都有共性。企业对数据处理的需求包括小规模数据集和海量数据集。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术，以供后续成长和提升。近一半的数据开发职位（大数据工程师）是数据提取、处理，甚至分析和挖掘与数据分析类似。从以往的就业数据也可以看出，懂某些大数据技术的Python学生往往能拿到更高的薪水。大数据同学如果掌握一定的Python数据开发技能，也会受到企业的青睐。因此，这是由场需求决定的，也是当前国民数字经济发展和未来以数据为主体的新经济模式所要求的。

7.Python自学怎么样

我觉得你要是想用python上岗工作的话，报班自然要快一些，如果就想拓展自己的技能范围，自学当然是*了，既丰富了自己的业余时间，又不用急功求成。我就是在自学的路上，自寻欢乐。自学就是进度确实慢，学习不系统，都是些零碎的知识，但是就我个人来说，模块化的方式自学，专注你现在工作中会涉及到的一些功能，用来丰富自己业务能力还是够用了。

8.Python一对一培训

Python人工智能编程线上一对一看着孩子自己设计一个小游戏，然后发给他的朋友玩得高兴劲儿，我觉的这对孩子建立自信心和在小伙伴中的威信力也特别有帮助，Python确实语法简单，很短的代码可以干很多的事情，数据处理起来也十分方便。

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