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1.大数据开发岗位
大数据开发岗位工程能力有一 定要求,说明也需要有一定编程能力,有一定的语言能力,也要有解决问题的能力,因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西,而开源的东西坑比较多,所以需要你能够快速的定位问题解决问题,如果是零基础,适合有一定的开发基础,然后对于新东西能够快速掌握。
2.大数据开发主要学什么
Java学习肯定大数据就是*,大数据学习的*步首先就是Java语言,接着Linux系统也是操作系统的关键,对于之后学习大数据更重要。基础课程:Java、Linux 。大数据课程:Mysql Hadoop Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。
3.大数据好不好就业
就当前的IT行业来说大数据的需求量还是很大,近几年研究生就业的情况还是不错,一方面岗位级别比较高,另一方面薪资待遇也比较可观,而且薪资待遇情况总体也是在一个上升的趋势。对于求职的人来说大数据是一个事业的发展方向。
4.大数据分析的方向
毕业生能够从事计算机互联网等一些工作,电子信息电子商务技术电子金融电子政务、军事领域平台的一些数据运营,可在*机关、房地产银行金融能够从事一些平台数据的运营,大数据分析大数据挖掘等相关工作,在IT的行业也能从事一些跟计算机有关的工作。
5.大数据工程师要掌握哪些知识
要掌握很多理论知识才有机会成为大数据工程师,更多的它是像一个方法论,因此要掌握的知识很多。首先的话你应该先学习java开发语言,以及linux,这两个知识是大数据的基础。像你说的spark、spark、hbase等知识都是需要学些和掌握的。
6.普通本科能学大数据吗
首先,普通本科生不仅可以学习大数据,更应该重视大数据相关技术的学习,随着工业互联网和产业结构升级的持续推进,未来大数据有大量的应用场景,掌握大数据技术也会为*生开辟出更大的就业空间。大数据的技术体系目前已经非常庞大了。
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