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1.大数据开发体系

大数据开发技术的学习体系是非常宽泛的，学习的知识不仅多而且难度巨大。因此在学习大数据开发过程中，既要学习并积累好编程基础知识、不断丰富和加强知识结构，也需要在实际的项目中锻炼自身、汲取更多的实战经验。

2.大数据开发的数据采集

不仅仅分析任务还采集数据、数据交换同样是一个个的任务。在这任务中有的是定时触发，有部分是需要任务来触发。当平台中有几百上千个任务需要维护和运行时候，仅仅靠crontab远远不够了，这时便需要一个调度监控系统来完成这件事。调度监控系统是整个数据平台的中枢系统，类似于AppMaster，负责分配和监控任务。

3.大数据是什么

大数据，顾名思义，主要是对数据的研究，而数据哪来，肯定是业务产生的，业务是怎么开发的，就是Java等语言开发的。那Java跟大数据有哪些重合点呢，*的重合点就是大数据的组件大多是Java开发的，Java转大数据相对容易些，但是实际工作中，它们是两个不同的工作，内容基本都不一样。

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4.大数据开发要具备的能力

大数据的学习会接触到高数，所以具备-定的数学能力还是很关键的;大数据的学习也要有强大的思维逻辑能力，数学是逻辑思维能力的基础;不管是大数据分析还是大数据挖掘，都要求从业者有定的公式计算能力，因此拥有数学知识非常的关键。

5.初学者怎么学习大数据开发

初学者学习大数据可以按照三个阶段来学习，*个阶段是学习程序设计知识，第二个阶段可以学习大数据平台知识，第三个阶段可以针对于某个行业场景来深入学习。程序设计也是大数据的基础，不管是大数据开发还是分析、大数据运维等任务，都离不程序设计，所以应该重视程序设计知识的学习。

6.数仓开发工程师

根据一些企业搭建的要求有了数仓体系，是企业所有的级别决策制作的过程，基于分析报告和决策的支持目的，为需要业务的智能企业，提供指导业务流程，监视时间，成本质量及控制要求，为战略策略做数据支持，对全产品字典维护。

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