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1.大数据开发主要学什么

Java学习肯定大数据就是*，大数据学习的*步首先就是Java语言，接着Linux系统也是操作系统的关键，对于之后学习大数据更重要。基础课程：Java、Linux 。大数据课程：Mysql Hadoop Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。

2.大数据开发的数据采集

不仅仅分析任务还采集数据、数据交换同样是一个个的任务。在这任务中有的是定时触发，有部分是需要任务来触发。当平台中有几百上千个任务需要维护和运行时候，仅仅靠crontab远远不够了，这时便需要一个调度监控系统来完成这件事。调度监控系统是整个数据平台的中枢系统，类似于AppMaster，负责分配和监控任务。

3.大数据需要学习哪些语言

大数据岗位的类型也能分为几部分：大数据和数据开发分析。大多数情况下，大数据主要使用 Java、Scala、R；Java、Scala主要用于开发，R语言主要用于数据分析。R语言在大数据方面确实非常强大，但它也是一种非常特定的编程语言，主要用于数据分析大数据开发基本上不用到它。

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4.大数据工程师要掌握哪些知识

要掌握很多理论知识才有机会成为大数据工程师，更多的它是像一个方法论，因此要掌握的知识很多。首先的话你应该先学习java开发语言，以及linux，这两个知识是大数据的基础。像你说的spark、spark、hbase等知识都是需要学些和掌握的。

5.本科生能学大数据设置吗

本科生学习大数据可以立足于自身的专业特点来选择不同的学习切入点，根据数据的分析来制定一些广告。当前数据分析有两种常见的方式，一种是统计学方式，另一种则是机器学习方式分，这两种方式的初期学习难度并不算高。

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