2022北京数据分析师培训机构排名精选名单出炉，目前来说北京CDA数据分析师培训是一个很不错的选择，下面数据分析师的工作领域，数据分析行业的就业方向，数据分析师认证在求职时的重要性，对数据分析师的理解，数据分析的理论基础，大数据要多敲代码，专业大数据培训费用是小编整理的相关原因的分析。

1.数据分析师的工作领域

数据分析师的工作领域其实还是很广泛的，首先在一些企业机构从事投资项目审核审批。项目评估，投资决策等工作。其次在银行或者金融机构，投资管理公司等从事风险投资，信贷理财等方面的工作。另外在会计事务所，资产评估事务所等工作。

2.数据分析行业的就业方向

数据分析行业的就业方向有哪些呢？其实数据分析行业的就业面是非常广泛的，岗位是非常多的。但是主要就分两个方向，技术路线和业务路线。比如数据分析师，这种比较偏向于商业化的数据分析。也可以从事企业咨询顾问，这个主要是面向客户，为客户提供数据分析，数据报表和财务分析等等。另外还可以从事数据产品经理等岗位有很多。

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3.数据分析师认证在求职时的重要性

可能有很多小伙伴在你找工作的时候不知道数据分析师的作用。目前很多*企业在投标项目时需要提供数据分析师认证，这被视为一项重要的资质。所以如果能有数据分析师认证，可以说是非常重要的加分项。 就我而言，作为单位里为数不多的持有人，我的工资比非持有人高。“有证”是升职加薪的重要条件之一。 现在数据分析师证书已经得到了工业和信息化部以及教育部主管的*成人教育协会的认可。通过数据分析师认证考试后，可以额外申请工信部人才交流中心的数据分析师证书。

4.对数据分析师的理解

很多人把“数据分析师”误认为“软件工程师”和“码农” 一想到“码农”，大家都会想到“加班” 事实上，数据分析师最重要的关注点是“分析”，将运营数据转化为企业决策的驱动力。 当然，数据分析师也需要将数据以通俗易懂的图表形式展现出来，无论是饼状图、曲线图、直方图等。 所以要端正对数据分析师的认识，相信这种怀疑会有所减少。

5.数据分析的理论基础

大数据分析是以数学知识为基础，引入了统计学的一些知识。基础知识主要包括数学、线性代数等。这些其实是决定数据分析职业发展的一个基石。 成为一名初级的数据分析师，要掌握统计学相关的内容和公式，但如果想更进一步，还需要掌握更多统计学相关的算法，甚至机器学习等知识。与算法相关的工作需要对更高的数字进行深入研究。

6.大数据要多敲代码

虽然学习大数据开发技术离不开基础知识的积累，但小伙伴们也不能忽视动手能力的锻炼。 小伙伴们在学习的过程中要养成多打码多练习的好习惯。 在敲代码的过程中，小伙伴*有代码注释，充分理解编程思想，得到锻炼。

7.专业大数据培训费用

专业大数据培训机构的学费一般在2万元左右。 这笔费用乍一看似乎很贵，但仔细分析，如果找到靠谱的升学培训机构，学习精英技术，那将花费你一个月的工资而已。一个月的薪资就会有两万多。也就是说，这笔投资在你入职一个月后就可以收回，但未来还有很多个月的收入。 从这个角度来看，这笔投资一点也不贵。

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