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1.大数据开发
对于大数据开发人员来说则需要很强的code能力,通过这种能力将数据分析产生的模型或输出进行落地,让数据真正得到应用,大数据开发更偏重于业务逻辑的实现和功能的开发,其对技术实现的要求会比数据分析要强很多,有一系列的框架能力要去学习,以便更好地应对各种开发需求和功能实现,因此想要从事大数据开发就需要有较强的学习能力,代码实现能力,熟练各种开发语言和框架。
2.大数据开发怎么样
若你是一个有开发经验且对数据开发感兴趣,进行数据开发相对来说价值性更高,因为你不仅能够掌握数据开发技能,同时在下放逻辑的开发过程中也能够学习大数据分析的相关知识,也就是说懂得的东西相对更加全面。若你毫无开发经验,但有数据分析基础,也很爱思考,同时对数据分析也很感兴趣,大数据分析就更适合你,大数据分析的发挥舞台也很大。
3.大数据好不好就业
就当前的IT行业来说大数据的需求量还是很大,近几年研究生就业的情况还是不错,一方面岗位级别比较高,另一方面薪资待遇也比较可观,而且薪资待遇情况总体也是在一个上升的趋势。对于求职的人来说大数据是一个事业的发展方向。
4.大数据开发是干什么的
我这里说的数据意思是每当有业务有新功能需要线上开发的时候,数据分析就会有些业务的变化、这个功能上线的目的是什么、上线之后怎么衡量这些问题呢,在功能上线前做好数据的埋点、以及可以衡量最终效果的指标。当这样功能上线的时候可以快速衡量业务发展的效果。
5.大数据分析的方向
毕业生能够从事计算机互联网等一些工作,电子信息电子商务技术电子金融电子政务、军事领域平台的一些数据运营,可在*机关、房地产银行金融能够从事一些平台数据的运营,大数据分析大数据挖掘等相关工作,在IT的行业也能从事一些跟计算机有关的工作。
6.大数据有什么用
现在*各地都在建设大数据中心或是大数据局,招投标许多名为“大数据项目”,实为“软件项目”。测算的工程开发费用还是传统的硬件集成费用+软件开发费用,项目开发和监理方式还是“软件工程”方式,按照人月报工作量,验收文档还是开功能模块。这种方式忽略的项目最本质内容就是大数据的价值挖掘和提炼。
7.大数据工程开发
大数据项目需要全新的“大数据工程”方式开发和建设。而不是简单地将各个信息系统的数据归集,然后做一个“大数据可视化”就完工了。因为,这样的工程归集的只是“小数据”、统计数据以及各类信息,而不是大数据的归集。
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