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1.大数据开发岗位

大数据开发岗位工程能力有一 定要求，说明也需要有一定编程能力，有一定的语言能力，也要有解决问题的能力，因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西，而开源的东西坑比较多，所以需要你能够快速的定位问题解决问题，如果是零基础，适合有一定的开发基础，然后对于新东西能够快速掌握。

2.大数据行业的前景

大数据行业人才稀缺，市场需求量大。可谓人才缺口巨大。而且大数据覆盖各行各业，应用领域十分厂泛。大数据在金融、医疗交通电商农业等多个行业都有应用。基石。近年来人工智能互联网发展也是很快，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的。

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3.大数据开发是干什么的

我这里说的数据意思是每当有业务有新功能需要线上开发的时候，数据分析就会有些业务的变化、这个功能上线的目的是什么、上线之后怎么衡量这些问题呢，在功能上线前做好数据的埋点、以及可以衡量最终效果的指标。当这样功能上线的时候可以快速衡量业务发展的效果。

4.大数据分析的方向

毕业生能够从事计算机互联网等一些工作，电子信息电子商务技术电子金融电子政务、军事领域平台的一些数据运营，可在*机关、房地产银行金融能够从事一些平台数据的运营，大数据分析大数据挖掘等相关工作，在IT的行业也能从事一些跟计算机有关的工作。

5.大数据开发体系

大数据开发技术的学习体系是非常宽泛的，学习的知识不仅多而且难度巨大。因此在学习大数据开发过程中，既要学习并积累好编程基础知识、不断丰富和加强知识结构，也需要在实际的项目中锻炼自身、汲取更多的实战经验。

6.大数据岗位的实训项目

好的大数据实训项目，可以说能够还原其企业真实的大数据应用场景，学习者可以通过大量的大数据源码分析，实境实操的项目训练系统全面的学习，从而获得丰富的企业级项目经验，让自己拥有比竞争者更有优势的实战能力。

7.大数据开发的数据采集

不仅仅分析任务还采集数据、数据交换同样是一个个的任务。在这任务中有的是定时触发，有部分是需要任务来触发。当平台中有几百上千个任务需要维护和运行时候，仅仅靠crontab远远不够了，这时便需要一个调度监控系统来完成这件事。调度监控系统是整个数据平台的中枢系统，类似于AppMaster，负责分配和监控任务。

8.大数据是什么

大数据，顾名思义，主要是对数据的研究，而数据哪来，肯定是业务产生的，业务是怎么开发的，就是Java等语言开发的。那Java跟大数据有哪些重合点呢，*的重合点就是大数据的组件大多是Java开发的，Java转大数据相对容易些，但是实际工作中，它们是两个不同的工作，内容基本都不一样。

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