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1.大数据开发岗位
大数据开发岗位工程能力有一 定要求,说明也需要有一定编程能力,有一定的语言能力,也要有解决问题的能力,因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西,而开源的东西坑比较多,所以需要你能够快速的定位问题解决问题,如果是零基础,适合有一定的开发基础,然后对于新东西能够快速掌握。
2.大数据和Java的异同
学习大数据开发要有一定的Java基础才可以,有很多框架语言也用的是Java,另外还有Scala,学完Java以后,学Scala也比较容易。很多Java后端转大数据的,一方面是因为Java基础的人学习大数据开发比较容易,因为很多底层逻辑是相似的。
3.普通本科能学大数据吗
首先,普通本科生不仅可以学习大数据,更应该重视大数据相关技术的学习,随着工业互联网和产业结构升级的持续推进,未来大数据有大量的应用场景,掌握大数据技术也会为*生开辟出更大的就业空间。大数据的技术体系目前已经非常庞大了。
4.初学者怎么学习大数据开发
初学者学习大数据可以按照三个阶段来学习,*个阶段是学习程序设计知识,第二个阶段可以学习大数据平台知识,第三个阶段可以针对于某个行业场景来深入学习。程序设计也是大数据的基础,不管是大数据开发还是分析、大数据运维等任务,都离不程序设计,所以应该重视程序设计知识的学习。
5.怎么学好大数据
现在,学习大数据开发的人越来越多。 不管是用大数据来获取知识,有的人学好,有的人学不好。 那为什么会这样呢?原因也是自己没有掌握合适的方法,面对不熟悉的代码编写,代码的含义自然不用说,没有基础小伙伴该如何快速入门。
6.大数据培训学习方式选择
小伙们们在选择大数据开发的时候 ,应根据自身情况选择不同的学习方式。 学习方式的不同决定学习周期长短的不同。 如果没有基础的小伙们学习大数据的话,加入培训也是不错的选择。只有结合自身情况学习才能更好的发展。
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