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1.常用的数据分析方法有哪些

作为数据分析师，最常用的数据分析方法有哪些呢？首先PEST分析法，比较适用于宏观经济。其次SWOT分析法，这个方法比较适合与宏观分析。第三5W2H分析法，广泛运用于企业管理和技术火法，对决策性是非常有帮助的。也有助于弥补考虑问题的疏漏。

2.数据分析师的思考能力

思考本身是一种实践，不管是工作还是生活都需要不断的思考，不断的提升自己。思考不仅基于业务能力的去理解它，要自己学会去推演和分析，慢慢的从中发现规律。从而形成自己独创性的见解。要想形成自己独特的见解，这时就需要自己不断的学习和思考了。对于数据分析师学习更多的就是跨领域和专业知识了。

3.数据分析的业务知识

没有业务的纯数据分析没有任何意义。一般优秀的大数据分析师对业务了如指掌。 熟悉业务后再去获取数据，分析数据会更加得心应手。 数据分析将涉及与业务和技术*的大量沟通。做了报告之后，你还需要拿出来，说服别人接受你的结果。 所以协调沟通能力也是比较重要的素质之一。

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4.数据分析师也要懂管理

数据分析师也要懂管理，那什么是懂管理？实际上，理解管理是构建数据分析框架的要求，也是对数据分析结论的指导性分析建议。没有管理理论的支持，很难保证分析建议的有效性。 所以说对于数据分析师来说，懂管理也非常重要。

5.专业大数据培训费用

专业大数据培训机构的学费一般在2万元左右。 这笔费用乍一看似乎很贵，但仔细分析，如果找到靠谱的升学培训机构，学习精英技术，那将花费你一个月的工资而已。一个月的薪资就会有两万多。也就是说，这笔投资在你入职一个月后就可以收回，但未来还有很多个月的收入。 从这个角度来看，这笔投资一点也不贵。

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