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1.Python代码规则
与大多数其他语言的一个区别是，一个模块的限制完全由这一行中每一行的*个字符的位置决定。 C语言使用一对大括号来明确定义模块的边界，与字符的位置无关。 通过强制程序员缩进，Python 确实让程序更清晰、更美观。
2.Python运行速度
这是指与C和C++的比较。 Python 开发人员避免不成熟的优化。 一些加速非必要部分执行的补丁通常不会合并到 Python 中。 很多人认为Python很慢。 但是，根据二十八定律，大多数程序不需要高速。 在某些运行速度非常高的情况下，Python 设计者倾向于使用 JIT 技术，或者用 C/C++ 重写这部分程序。 可用的 JIT 技术是 PyPy。
3.Python数据类型
Python 具有丰富的内置数据类型。 与Java和C++相比，这些数据类型有效地减少了代码长度。 以下列表简要描述了 Python 的内置数据类型（适用于 Python 3.x）。 除了各种数据类型外。Python 语言还使用类型来表示函数、模块、编译后的 Python 代码以及运行时间信息等。 因此，Python 是非常动态的
太原python人工智能培训机构排名4.普通人学Python有意义吗
普通人学习Python能提高你的工作效率。我们在工作过程中经常会有些事情是机械重复，很浪费时间。如果你会Python的话那么你可利用Python弄个excel自动化工具让你的工作效率变快。这样你的工作量就会大大减少
5.学Python能干大数据吗
我们现在正处于大数据时代。 Python 是一种在大数据上比 Java 更高效的语言。 大数据虽然难学。但是Python可以更好的连接大数据。 大数据用Python工资至少20K。 就是这样。 大数据继续流行。 未来，作为大数据工程师，薪水会逐渐上涨。
6.python难吗
Python 语法简单易学。 正因为如此，很多人认为python自学绝对容易，其实不然。 Python自学比较难。自学能达到的高度有限。 如果你想在人工智能领域找到一份好工作，不建议自学。 因为速度慢，耗时长，难以满足岗位的能力要求。
7.学Python的用途非常广泛
Python目前相比C/C++/Java以及C#等编程语言来说，并非是不可代替的语言，但是Python的火热度以及影响力随着时代的发展，已经超越了这些前辈语言。目前Python已经涉及到文本处理、web编程、数学处理数据库编程、系统运维、图形处理网络编程、多媒体应用pymo引擎黑客编程、爬虫编写、机器学习人工智能等等应用可谓是非常广泛。
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