2022北京大数据分析培训机构榜首排名汇总，一起来看下北京CDA数据分析师培训方面的知识，其中包括了数据分析师的方法论和方法的区别，数据分析师的SWOT分析法，数据分析行业的就业方向，数据分析的理论基础，数据分析师要懂设计，0基础学习大数据。

1.数据分析师的方法论和方法的区别

数据分析师方法论和方法有什么区别?方法论，主要是从宏观的角度出发，从管理角度和也读角度提成的分析框架，来指导我们接下来具体分析的一个方向。而数据分析师的方法是微观角度，是我们在具体问题具体分析过程中的使用方法。

2.数据分析师的SWOT分析法

数据分析师的SWOT分析法，主要就是从优势，劣势，机遇以及威胁这四个方面去分析内外环境，比较适用于宏观分析。主要是用来确定企业自身的各个方面，从而将公司的战略与公司的内外部资源相结合的一种科学的分析方法。

3.数据分析行业的就业方向

数据分析行业的就业方向有哪些呢？其实数据分析行业的就业面是非常广泛的，岗位是非常多的。但是主要就分两个方向，技术路线和业务路线。比如数据分析师，这种比较偏向于商业化的数据分析。也可以从事企业咨询顾问，这个主要是面向客户，为客户提供数据分析，数据报表和财务分析等等。另外还可以从事数据产品经理等岗位有很多。

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4.数据分析的理论基础

大数据分析是以数学知识为基础，引入了统计学的一些知识。基础知识主要包括数学、线性代数等。这些其实是决定数据分析职业发展的一个基石。 成为一名初级的数据分析师，要掌握统计学相关的内容和公式，但如果想更进一步，还需要掌握更多统计学相关的算法，甚至机器学习等知识。与算法相关的工作需要对更高的数字进行深入研究。

5.数据分析师要懂设计

数据分析师一定还要要懂设计，这里理解设计是指用图表有效地表达出数据分析师的一些分析观点，最终使分析结果一目了然。 图表设计是一门*问，比如图形选择、版面设计、色彩搭配等。，都需要掌握一定的设计原则。 这也是最基本需要掌握的。

6.0基础学习大数据

从零开始学习大数据开发技术是一个艰难的过程。建议选择专业大数据培训机构学习为好。 在大数据培训机构学习的小伙伴，拥有较为系统完整的课程体系和丰富的开发经验教师指导学习。 即使是零基础，也可以一步步学习大数据开发技术知识。 当然，大家在选择大数据培训机构的时候，要实地考察，慎重选择，合理选择适合自己的大数据培训机构进行系统学习。

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