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1.大数据的开发

社会开放大数据资源可以存储在*监管的大数据中心或是“数据港”，各企事业单位或是个人要利用这些资源，可以获得授权，将相关的场景应用的大数据挖掘、相关性分析等模型和算法部署到“中间层”，通过大数据工程加工处理，形成“有价值的成品数据”赋能行业和产业。这样就能保证数据的安全性和集约性，同时，也能评估出哪些领域的应用成果。

2.大数据和Java的异同

学习大数据开发要有一定的Java基础才可以，有很多框架语言也用的是Java，另外还有Scala，学完Java以后，学Scala也比较容易。很多Java后端转大数据的，一方面是因为Java基础的人学习大数据开发比较容易，因为很多底层逻辑是相似的。

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3.普通本科能学大数据吗

首先，普通本科生不仅可以学习大数据，更应该重视大数据相关技术的学习，随着工业互联网和产业结构升级的持续推进，未来大数据有大量的应用场景，掌握大数据技术也会为*生开辟出更大的就业空间。大数据的技术体系目前已经非常庞大了。

4.数据分析的方向

数据分析的方向更倾向于业务方面，主要是通过挖掘数据的价值来推动企业的发展进步，现代化企业数字转化也最需要这样的人才。偏业务型类型的数据分析师对编程的要求也没那么高，如果你不是编程相关专业的话，那你可以考虑一下这个方向。

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