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1.大数据开发

对于大数据开发人员来说则需要很强的code能力，通过这种能力将数据分析产生的模型或输出进行落地，让数据真正得到应用，大数据开发更偏重于业务逻辑的实现和功能的开发，其对技术实现的要求会比数据分析要强很多，有一系列的框架能力要去学习，以便更好地应对各种开发需求和功能实现，因此想要从事大数据开发就需要有较强的学习能力，代码实现能力，熟练各种开发语言和框架。

2.大数据的开发

社会开放大数据资源可以存储在*监管的大数据中心或是“数据港”，各企事业单位或是个人要利用这些资源，可以获得授权，将相关的场景应用的大数据挖掘、相关性分析等模型和算法部署到“中间层”，通过大数据工程加工处理，形成“有价值的成品数据”赋能行业和产业。这样就能保证数据的安全性和集约性，同时，也能评估出哪些领域的应用成果。

3.大数据开发实训项目

好的大数据实训项目，可以说能够还原其企业真实的大数据应用场景，学习者可以通过大量的大数据源码分析，实境实操的项目训练系统全面的学习，从而获得丰富的企业级项目经验，让自己拥有比竞争者更有优势的实战能力。

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4.大数据工程师要掌握哪些知识

要掌握很多理论知识才有机会成为大数据工程师，更多的它是像一个方法论，因此要掌握的知识很多。首先的话你应该先学习java开发语言，以及linux，这两个知识是大数据的基础。像你说的spark、spark、hbase等知识都是需要学些和掌握的。

5.大数据开发的方向

数据开发方向偏技术性一些，包含了工程开发师挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等，这些岗位对编程能力要求很高，要做这些岗位学历要求也是要达到一定的要求才可以，有些公司甚至会把学历、专业、院校当成一个准入的门槛，也就是说先不管你技术怎么样，在刷简历的时候就直接先按这三个标准刷下一批人。

6.大数据培训学习方式选择

小伙们们在选择大数据开发的时候 ，应根据自身情况选择不同的学习方式。 学习方式的不同决定学习周期长短的不同。 如果没有基础的小伙们学习大数据的话，加入培训也是不错的选择。只有结合自身情况学习才能更好的发展。

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