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1.大数据好不好就业

就当前的IT行业来说大数据的需求量还是很大，近几年研究生就业的情况还是不错，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇情况总体也是在一个上升的趋势。对于求职的人来说大数据是一个事业的发展方向。

2.大数据开发是干什么的

我这里说的数据意思是每当有业务有新功能需要线上开发的时候，数据分析就会有些业务的变化、这个功能上线的目的是什么、上线之后怎么衡量这些问题呢，在功能上线前做好数据的埋点、以及可以衡量最终效果的指标。当这样功能上线的时候可以快速衡量业务发展的效果。

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3.大数据开发的数据采集

不仅仅分析任务还采集数据、数据交换同样是一个个的任务。在这任务中有的是定时触发，有部分是需要任务来触发。当平台中有几百上千个任务需要维护和运行时候，仅仅靠crontab远远不够了，这时便需要一个调度监控系统来完成这件事。调度监控系统是整个数据平台的中枢系统，类似于AppMaster，负责分配和监控任务。

4.大数据开发岗位能做什么

Java的后端开发和大数据开发岗位都是大数据开发，属于并列的关系，不是从属。有了Java的基础，可以选择Java后端，也可以是大数据开发。问题二：如果你还想从事技术工作，建议选定一个方向，比如Java。然后做几年开发。开发经验是做技术的基本功。只要以后还是做技术路线，就离不开这个基础。即使以后转方向，也有一定优势。

5.大数据工程师要掌握哪些知识

要掌握很多理论知识才有机会成为大数据工程师，更多的它是像一个方法论，因此要掌握的知识很多。首先的话你应该先学习java开发语言，以及linux，这两个知识是大数据的基础。像你说的spark、spark、hbase等知识都是需要学些和掌握的。

6.大数据开发的方向

数据开发方向偏技术性一些，包含了工程开发师挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等，这些岗位对编程能力要求很高，要做这些岗位学历要求也是要达到一定的要求才可以，有些公司甚至会把学历、专业、院校当成一个准入的门槛，也就是说先不管你技术怎么样，在刷简历的时候就直接先按这三个标准刷下一批人。

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