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1.Python面向对象
Python 支持面向过程的编程和面向对象的编程。 在“面向过程”的语言中,程序由过程或函数构成,这些过程或函数只是可重用的代码。 在“面向对象”语言中,程序由由数据和函数组成的对象构成。 Python 是一种面向对象的语言。 函数、模块、数字和字符串都是对象。 并且全面支持继承和重载还有派生及其多重继承,有利于增强源代码的复用性。
2.Python控制语句
if 语句,当条件满足时运行语句块。 常与else、elif(等价于else if)结合使用。while 语句,当条件为真时,语句块循环运行。 try 语句与 except结合使用,用于处理程序运行中出现的异常情况。 class 语句用于定义类型。 def 语句用于定义函数和方法类型。 pass 语句表示该行为空,不进行任何操作。
3.Python表达式
Python 的表达式编写类似于 C/C++。 只是在某些写作中有所不同。 主要的算术运算符类似于 C/C++。 +、-、*、/、//、**、~、%分别表示加法或加法、减法或减法、乘法、除法、除法、幂、补、余数。 Python 使用 and, or, not 来表示逻辑操作。 is, is not 用于比较两个变量是否为同一个对象。 in, not in 用于判断一个对象是否属于另一个对象。
4.Python社区模块
Python 社区提供了大量的第三方模块。它们的使用方式与标准库类似。 其功能包罗万象,涵盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统,且大部分功能成熟稳定。 第三方模块可以用 Python 或 C 语言编写。 SWIG 和 SIP 通常用于将用 C 语言编写的库转换为 Python 模块。 凭借大量基于标准库的工具,能够使用C、C++等低级语言。可以作为其他库的接口,Python成为了一种强大的可以使用的胶水语言 其他语言和工具之间。
5.python自学难吗
Python自学比较难进步也比较慢,能达到的高度也是有限的。 如果你想在人工智能领域找到一份好工作,不建议自学。 因为速度慢,耗时长,难以满足岗位的能力要求。 如果你只对学习python感兴趣那么可以先学简单的入门
6.学Python的用途非常广泛
Python目前相比C/C++/Java以及C#等编程语言来说,并非是不可代替的语言,但是Python的火热度以及影响力随着时代的发展,已经超越了这些前辈语言。目前Python已经涉及到文本处理、web编程、数学处理数据库编程、系统运维、图形处理网络编程、多媒体应用pymo引擎黑客编程、爬虫编写、机器学习人工智能等等应用可谓是非常广泛。
7.Python需要明确学习方向
只有知道了自己的学习方向,这样学习起来就不会很盲目,也能明白自己学习Python的目的。像网络爬虫、web开发、数据分析人工智能自动化运维、人工智能AI、游戏开发等这些领域,你对哪个感兴趣,就往哪方面去深耕,只有用心钻研才能获得与这个领域相匹配的能力。
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