数据分析师就业如何?工作好找吗?找工作对学历要求高吗?就业前景好吗?
这些问题应该是很多想要入行数据分析的小伙伴想要了解的呐~~
作为一个多年的数分人,我想结合自身入行前考虑的问题+自身工作思考,从以下几个方面来谈谈这个问题,为想要入行数据分析的小伙伴答疑解惑,希望可以帮助到大家哦~~感兴趣的小伙伴赶紧收藏起来吧~~万一哪天就用上了啦~~
*,数据分析就业前景如何?--开始犹豫是否要入行数据分析阶段考虑的问题
第二,数据分析工资待遇好吗?--开始犹豫是否要入行数据分析阶段考虑的问题
第三,数据分析有哪些要求?对学历/经验要求高吗?--决定要入行数据分析,进入准备阶段需要考虑的问题
第四,数据分析工作好找吗?如何才能找到一份好的数据分析工作?--决定要入行数据分析,进入准备阶段需要考虑的问题
1 数据分析就业前景如何?
随着大数据的发展,数据分析相关岗位日趋重要,近年来越来越多的小伙伴想要转行数据分析相关行业和岗位呐~~对于数据分析的就业前景,我想从 *政策导向、行业发展情况、人才缺口数量三个方面来谈谈这个问题,感兴趣的小伙伴可以仔细看看哦,看完以后希望小伙伴们不要再犹豫担心数据分析就业前景的问题啦~~
整体上数据分析相关岗位发展前景较好哈(不管是以前 还是现在 或者 未来),智慧医疗、智慧城市、*扶贫等高新技术产业都是无法离开大数据的支撑滴,其中数据分析师在大数据相关岗位中的作用是显而易见的哈~~
Ø*政策支撑
近年来*出台了一系列大数据相关的政策,*是大力支持大数据发展的哈,例如:《大数据产业发展规划(2016-2020年)》《促进大数据发展行动纲要》《*大数据与实体经济融合发展白皮书(2019年)》等(感觉直接去研究这些政策需要消耗的时间很长呐,建议感兴趣的小伙伴可以去看看相关的政策解读哦~~)。同时 各地*也相继成立了大数据管理机构,从而有效促进大数据产业发展,*22个省区,200多个地市相继成立大数据管理*。嗯,从这个角度上来看 *是在尽力引导大数据行业规范化发展的哦~~
Ø行业发展迅猛
我相信近年来大数据行业的迅猛发展和巨大产业规模,大家应该都感觉的到吧!我平时去图书馆,一进门就有一个很大的数据展示屏幕,大致内容是 今日入馆人数、受欢迎的图书排名、近期新书推荐等内容,这应该是就是一个简单的实际案例吧!还有平时用的地图也是,现在看着地图就知道我等的公交车大概几分钟才能到,以前都是盲等啊!应该还有很多实际场景,大家都应该能够感受得到哈~~
Ø人才缺口较大
小伙伴们在逛各大招聘网站的时候,随便一搜索数据分析这个关键词,相应的岗位就会跳出来一大堆!!随着行业的发展,数据分析人才缺口也是较大滴!据说 2019年*大数据人才缺口高达150万,着实震惊!!!(《2019年*AI&大数据人才大数据人才就业趋势报告》,这个报告可信度还是挺高的哈);并且,在未来*基础性数据分析人才缺口将达到1400万(*商业联合会数据分析专业委员会统计的数据,个人感觉还是很可信的)。
近期,通过对各大招聘网站近一年发布的公开招聘信息统计,主要地区的招聘需求量如下:(一眼就看出来了 北上广深就是前四,排在前面的果真就是一线城市呀!)
2 数据分析工资待遇好吗?
数据分析师工资待遇 总体上而言是很不错的哈,感兴趣的小伙伴可以仔细看看下面的数据~~还在犹豫的小伙伴,可以往前冲啦~~(数据来源:近一年某招聘网站的注册用户提供的数据分析师薪酬数据,样本量为308,292)
Ø年薪总收入
数据分析职位年薪总收入,从*范围来看,10%的数据分析师的年薪都是12W+,一半的数据分析师年薪都是8W+(注意这是*范围哈~~,所以看起来比预料中的低了一点子)
另外,北上广深 一线城市,大部分数据分析师的年薪都是12W+哈~~
Ø平均月薪环比变化
数据分析职位平均月薪,从*范围来看,月薪环比变化的区间是在6400-6800之间;一线城市,月薪环比变化的区间是在10800-15600之间
平均月薪环比变化-*:
平均月薪环比变化-一线城市:
Ø热门地区工资情况
数据分析职位平均工资,北京为25.3K,上海为19.8K,深圳为18.9K,深圳为14.7K~~
3数据分析有哪些要求?对学历/经验要求高吗?
Ø学历/经验要求
从各大招聘网站中,对数据分析的招聘要求来看,数据分析师的学历要求50%是本科,2.6%是硕士,0.26%是博士,17.2%是不限学历;数据分析师的经验要求不限经验的只有23.5%(当然从招聘信息中的学历和经验要求是这样滴 貌似对学历/经验的要求不是很高,但是在实际录取过程中 学历高 有经验的求职者 肯定还是更有优势滴~~)
Ø硬性要求—技能要求
数据分析相关职位需要的是综合性人才(我所遇到的数据分析师们 很多都是 上知天文下知地理 感觉啥啥都会,这个岗位确实有点卷呐~~),能够掌握数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识技能。
理论基础-统计学:统计学是数据分析师的基石。对于初级数据分析师,主要 要求是 了解一些描述统计相关的基础内容,如果掌握了解一些常用统计模型算法就是很好的加分项哦;如果对于高级数据分析师的话,统计模型相关知识则是必备技能哦~~
数据分析工具:对于初级数据分析师而言,玩转Excel+数据透视表+函数公式是必须滴,VBA则是很好滴加分技能。另外,必须有一个擅长的数据分析工具,SPSS或者Eviews作为刚入门的小伙伴是比较好的选择;对于高级数据分析师,很多问题都是需要专门的数据处理工具才能解决, R或者PYTHON就是很好的选题哦~~
编程语言:对于初级数据分析师,要熟练掌握SQL语言,会玩数据库(MYSQL或者ORACLE可以选一个哈),用于提取存储数据;对于高级数据分析师,除了SQL+Hadoop+Hive以外,利用Python来编程 进行数据分析 进行数据建模,是事半功倍的诀窍哦~~举个例子:使用PYTHON判断身份证号码是否正确,使用PYTHON编程语言和思维即可轻松搞定,具体如图:
Ø软性要求
除了上面提到的数据分析硬性要求,还有一些软性要求,例如:业务知识技能、沟通表达技巧、逻辑思维严谨、分析解决问题能力等等。
业务知识技能:数据分析师 分析的数据就与具体业务知识息息相关,懂业务就是数据分析的前提,对企业的行业知识、公司的业务流程,具有明确的认识,同时还需要有自身的思考+独到的见解,为公司决策者提供有力的数据支撑+明智的决策建议;
沟通表达技巧:在数据分析的过程中,可能需和公司的各个*沟通交流,例如:前端的产品+销售;后端的 技术+程序,作为一个数据分析师必须具备全局观各个环节都需要参与和理解,同时也会涉及到与合作方的内容,所以沟通表达技巧是必备技能;
逻辑思维严谨:数据分析师的主要职责就是为公司决策者提供有力的数据支撑和决策建议,如果有很多问题没考虑到或者是没有考虑全,很多建议在落实过程中就会有很多问题;所以,我了后期方案的落实落地,必须面面俱到,逻辑思维必须严谨。
