互联网的快速发展和激烈竞争,用户体验成为一个重要的关注点,导致专业大数据工程师成为热门职业。有人就会问了:"大数据培训入门难么?",下面就来给大家解答这个问题。
  

其实,大数据的入门并没有想象中那么难,找一家靠谱的机构进行学习是非常关键的,在南通的朋友可以选择科迅教育这家机构哟。在学习时间方面,要是零基础,大概需要6个月左右的学习时间;要是有一些基础的话,学起来就很简单很多,学习时间也会短很多。
 

一、大数据是什么
 

工作流程为从UI处得到原型图或者效果图,在项目(网站、微信公众号、小程序、WEBAPP)中还原图片效果,然后与后台进行各种数据交互。 

目前的大数据市场整体还是处于迅速发展期,市场对于大数据的需求也一直比较大。市场对于中的大数据工程师需求更加迫切,所以就算入了大数据的门,也需要不断的提升自己,无论你是派,还是培训派,还是自学派,都应该具有强烈的学习意识。
 

二、目前入门大数据的人群分类
 

1、计算机相关专业出身:系统走过计算机的理论基础,比如计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络、算法数据结构、设计模式,至少用过两门以上编程语言(强类型+弱类型)。 

优点:理论、架构方面扎实,有整体计算机思维,内功不错,外功学起来比较快。
缺点:部分人,大数据相关细节技术不扎实,不过花时间能很快搞定。
2、非计算机出身自学(也包括计算机专业没好好学的):理论基础薄弱,后来因个人兴趣或者职业需求,自学大数据开发技能。 

优点:自学能力比较强,能够根据自己的兴趣规划学习内容。
缺点:部分人对大数据没有整体的学习框架 ,属于东一片,西一片,不成体系,部分人计算机没有整体思维,建议系统梳理下大数据知识体系结构,该补的还是要补起来。
 

三、入门大数据时的一些困境
 

1、因一些基础算法、数据结构理论不扎实导致一些编程思维难于理解。

比如 原型链,如果清楚 数据结构中链表结构,那么这个东西不难理解,再比如 哈希值,懂得数据结构中哈希表,哈希值也就迎刃而解。

2、计算机体系结构、操作系统理论、网络理论不扎实导致到后期一些东西难于理解。 

比如有同学从大数据学习入手,后来学习node开发 ,在 I/O ,进程、线程、IPC 、线程锁方面有些概念就比较难于理解,而导致不能很好得使用node 的api 。 

3、大数据整体体系架构没有做过深入思考。导致用会用,但不知道为什么用,用另外一个有什么区别。 

4、学习环境中无高手。没有高手能够指导自己进入下一个层次。 

5、有意识但是没有行动。我的网盘收集了一堆资料或者一堆视频,然后就没有然后了 。

四、如何才能快速入门大数据 

1、学习东西,自学是一种途径,然而在自学的过程中,很多人处于不知道自己不知道的状态。

2、另一种是跟着高手,开阔视野,达到知道自己不知道的境界,从而有方向,在短时期内进入到一个新的境界,节约时间成本。 

行业红利不等人,大数据人才大缺口正值当下,莫要等到需求饱和才姗姗来迟。想学好大数据,掌握真实的项目经验,拿高薪,南通科迅大数据培训就是你的不二之选。
 

科迅大数据六维全息课程强化加薪技术深度,加大了热门技能比重。引入阿里React+Dva+Umi课程,强化Typescript,强化多端混合开发框架,强化 Node课程,强化新ES规范语法实战,强化服务器端渲染,强化大数据可视化实战,强化Vue/React课程深度等。并且,科迅南通大数据培训课程从产品到UI,从后端到大数据,从测试到上线,完整参与企业级项目开发全流程,真正锻炼项目开发与协作能力,把学到的每一个技术点都能应用到实际项目中。以培养符合时代发展和企业实际需求的实战型全能型大数据开发工程师,助力更多新技术新交互形式更快地落地应用。
 

此刻,便开始行动起来吧!不要让你的每一次懒惰、犹豫而错过了高薪就业的机会!