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1.人工智能和Python
你目前是否正在学习一门运用语言如果有,我的建议是继续加强你现有的语言,把它学通学透,所谓十鸟在林不如一鸟在手。如果没有,不妨把Python作为你的必备语言,目前由于人工智能的继续火热,Python也成功击败Java成为今年*的语言。
2.Python发展历史
Python在很早就被开发出来,但是使用的它都是只当是脚本来使用后期也是慢慢的更新被广泛运用,早在1989年由荷兰人创始,互联网的发展的Python也是在编程方面是最收到欢迎的一种了,在程序的编写和翻译方面Python都是显得更为出色,做程序的人在编写程序的时候更为好用更为方便,做出来程序更为清晰和美观。
3.人工智能与数据挖掘
想要高薪吗?就需要高深莫测,别人不会,你能上。这就是人工智能。里面非常爽的就是基于Python语言的机器学习和深度学习,这块没有些功底就如同做南郭先生。数据挖掘和数据分析计算,这个地方仁者见仁智者见智,因为这个技术和人工智能很紧密,难度上要比人工智能会低一些,比如用一些简易的Python库对Excel的数据(Python处理海量的数据比关系型要高效)进行分析,对比,预测,可视化等,如果让我必须说个界限来,对不起,我做不到,这就是个大面上的场景,你要细品,慢慢品。
4.OCR光学字符识别
在我们的生活中,经常会看到图片中的文字,想整出来分享,又或是需要填写网站的验证码。这就需要用到OCR—光学字符识别。可能很多人没有听过这个专业名词,但识别图像中的文字、自动填写验证码这类的应用在生活中已经非常普遍。在Python中,实现光学字符识别的相关模组便是Google所资助的Tesseract。它 是一个OCR 库, 是目前公认*秀、最精确的开源OCR系统。
5.Python有什么特长
这门语言可以作为胶水让你使用各个语言的特长,我们能在使用C、Java、R和Julia,并且现在都已经有成熟的包让我们方便地使用。这些都是这门语言大行其道的原因。其实计算机语言中马太效应是很明显的,也就是强者越强,弱者越弱。
6.Python前景好吗
但是随着近几年Python的包越来越完善,加上Google和脸书分别发力做出了两个框架,Matlab终于寿终正寝,不再是人们研究的*选择。其实这门语言在前几年一直顶着一个“慢”的名头,是因为它是个弱类型的语言,在运行的时候需要动态解释。
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