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1.大数据开发主要学什么

Java学习肯定大数据就是*，大数据学习的*步首先就是Java语言，接着Linux系统也是操作系统的关键，对于之后学习大数据更重要。基础课程：Java、Linux 。大数据课程：Mysql Hadoop Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。

2.大数据是什么

大数据，顾名思义，主要是对数据的研究，而数据哪来，肯定是业务产生的，业务是怎么开发的，就是Java等语言开发的。那Java跟大数据有哪些重合点呢，*的重合点就是大数据的组件大多是Java开发的，Java转大数据相对容易些，但是实际工作中，它们是两个不同的工作，内容基本都不一样。

3.如何成为大数据开发工程师

以大数据开发为例子，初学者要学习的知识量还是很大的，涉及到操作系统、编程语言、算法设计数据结构数据库大数据平台等内容，在学习这些内容的过程中，还需要辅助大量的实验。刚开始学习语言编程*的得就从Java开始。

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4.数仓开发工程师

根据一些企业搭建的要求有了数仓体系，是企业所有的级别决策制作的过程，基于分析报告和决策的支持目的，为需要业务的智能企业，提供指导业务流程，监视时间，成本质量及控制要求，为战略策略做数据支持，对全产品字典维护。

5.大数据技术有哪些

在上述前提下，大数据技术包括数据采集，数据管理，数据分析，数据可视化，数据安全等内容。数据的采集包括传感器采集，系统日志采集以及网络爬虫等。数据管理包括传统的数据库技术，也针对于大规模的数字平台，例如hadoop，spark，storm等。数据分析的核心也有对机器的学习，以及自然语言处理，图与网络分析等。

6.数据采集与预处理

采集一些文件数据的数据库提供保障、关系数据库的一些应用程序接入等。在数据量小的时候能写个脚本把日志存储到系统里，随着数据量的不断增加，这些方法无法提供数据安全保障，并且运维困难，需要更强壮的解决方案，不断地优化。

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