在 Python 进阶的过程中,相信很多同学应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,也正在努力成长。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。接下来,科迅老师会根据多年教学经验为大家总结一些实用的学习Python的高效方法,希望能够帮助大家快速成长。

1、明确学习目标,不急于求成,不好高骛远

当下是一个喧嚣、浮躁的时代。我们总是被生活中大量涌现的热点所吸引,几乎没有深度阅读和思考的时间和机会。要知道学习是需要沉下心来慢慢钻研的,是长期的;同时,学习不应该被赋予太多的功利色彩。一个 Python 程序员的成长路线图应该是这样子的:基础语法–>语感训练–>课题练习–>分方向继续学习–>中级程序员–>拓展深度和广度–>程序员。

然而,很多新手的学习路线图却是这样子的:学完基础语法之后,不了解 HTML 协议和 Ajax 异步请求,就兴冲冲研究爬虫去了;或者,学完基础语法,就去搞视觉识别,连 OpenCV 的数据结构都看不懂;甚至,学完基础语法就直接研究神经网络,结果是重演了一遍从入门到放弃。

对于刚入门学习Python的同学来说,要记住不急于求成,不好高骛远,一步一步,稳扎稳打,功到自然成。不急于求成,可以避免走弯路,非但不会延缓你成长的速度,反倒会节省你的时间。不好高骛远,达成一个目标,再制定下一个目标,在连续的成功和进步中,建立起自信心,激发出更强的学习兴趣。

2、习惯使用IDLE,这是学习Python好的方式

解释型语言的优势,就是可以写一句执行一句,想到哪儿写到哪儿,不必像编译型语言那样得把程序全部写完,编译成功后才能运行。推荐使用Python的IDLE,甚至可以拿它当计算器用。很多时候,可以用IDLE验证代码的写法是否正确,查看模块是否安装成功以及版本号。IDLE支持tab键自动补齐,可用这个功能查看某个对象的方法和属性。

想要完成Python的进阶学习,好的途径莫过于选择一家优质的培训机构,跟着老师的节奏一步步学习。科迅教育Python全栈+人工智能课程包含NLP自然语言识别技术、人脸识别技术和语音识别技术、神经网络技术、用户画像、推荐系统、协同过滤、深度学习等人工智能领域的技术,以及spss、powerbi、tableau等数据分析工具。同时,在Web前端阶段创新性地加入了Vue框架,高效地绑定了前端与数据的展示关系。好课程好未来,科迅教育Python全栈+人工智能课程静候君来。