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1.数据挖掘

Python是一个很好的入门编程的工具，如果你已经掌握其他语言，其实也可以了，当然多学习一种语言也是比较好的，另外也要看看语法文档。如果你是想做数据挖掘或者其他机器学习相关的内容，Python就是必备的基础。

2.Python编辑器

在学习Python的时候，是需要有编辑器的，不单单是去敲代码，那么下面就是一些编辑器：IDLE是开发python程序的基本IDE集成开发环境，系统软件自带的；PyCharm提供了一些IDE高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。Visual Studio Code针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器。Notepad++是一款开源、小巧、免费的纯文本编辑器。这几款是比较重要的，还有一些其他的就不一一列举了。

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3.人工智能与数据挖掘

想要高薪吗？就需要高深莫测，别人不会，你能上。这就是人工智能。里面非常爽的就是基于Python语言的机器学习和深度学习，这块没有些功底就如同做南郭先生。数据挖掘和数据分析计算，这个地方仁者见仁智者见智，因为这个技术和人工智能很紧密，难度上要比人工智能会低一些，比如用一些简易的Python库对Excel的数据(Python处理海量的数据比关系型要高效)进行分析，对比，预测，可视化等，如果让我必须说个界限来，对不起，我做不到，这就是个大面上的场景，你要细品，慢慢品。

4.Python的工资待遇

小编告诉你，在薪资待遇这方面真的没有让我失望。在薪资待遇方面，Python 很多人都很满意。通过分析来自*的12809份样例资料可以发现*Python工程师的平均月资能够达到21000左右，其中20- 30K的工程师数量更是超过了五成。

5.Python语言的特点

Python有着简单易学的特点，它是一种代表简单主义思想的语言，当我们阅读到一个良好的程序时就感觉像是在读英语段落一样，尽管此段落的语法要求非常严格，它*的优点就是具有伪代码的本质，它使编程人员在开发Python程序时，专注的是解决问题而不是搞明白语言本身。

6.学python要报班吗

需要有线性的学习知识，由浅入深。才开始的时候如果你什么都不懂的情况下，没有顺序的去了解，可能我们很快就会体会到“从入门到放弃”是一种什么样的感觉。就算你有再强的学习能力你都不可能整合成你需要的系统知识，先不说你一个小白，就算是有基础的人还需要很强的自律和坚持，可以说很难，自己找资料只能是查漏补缺。

7.Python有什么特长

这门语言可以作为胶水让你使用各个语言的特长，我们能在使用C、Java、R和Julia，并且现在都已经有成熟的包让我们方便地使用。这些都是这门语言大行其道的原因。其实计算机语言中马太效应是很明显的，也就是强者越强，弱者越弱。

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