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1.大数据开发怎么样

若你是一个有开发经验且对数据开发感兴趣，进行数据开发相对来说价值性更高，因为你不仅能够掌握数据开发技能，同时在下放逻辑的开发过程中也能够学习大数据分析的相关知识，也就是说懂得的东西相对更加全面。若你毫无开发经验，但有数据分析基础，也很爱思考，同时对数据分析也很感兴趣，大数据分析就更适合你，大数据分析的发挥舞台也很大。

2.大数据开发岗位

大数据开发岗位工程能力有一 定要求，说明也需要有一定编程能力，有一定的语言能力，也要有解决问题的能力，因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西，而开源的东西坑比较多，所以需要你能够快速的定位问题解决问题，如果是零基础，适合有一定的开发基础，然后对于新东西能够快速掌握。

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3.大数据分析的方向

毕业生能够从事计算机互联网等一些工作，电子信息电子商务技术电子金融电子政务、军事领域平台的一些数据运营，可在*机关、房地产银行金融能够从事一些平台数据的运营，大数据分析大数据挖掘等相关工作，在IT的行业也能从事一些跟计算机有关的工作。

4.初学者怎么学习大数据开发

初学者学习大数据可以按照三个阶段来学习，*个阶段是学习程序设计知识，第二个阶段可以学习大数据平台知识，第三个阶段可以针对于某个行业场景来深入学习。程序设计也是大数据的基础，不管是大数据开发还是分析、大数据运维等任务，都离不程序设计，所以应该重视程序设计知识的学习。

5.大数据开发存储

对大量的信息进行采集之后，需要有一个储存的数据库;大数据储存就是专用的储存器，以数据库的形式将采集的数据进行储存的过程，要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同类型的数据用到的储存数据库也是不一样的。

6.大数据的可视化分析

大数据可视化的方式就是借助图形，将高效的结论传输;主要是应用于庞大的数据关联分析，也就是借助分析平台，对看似没用的信息进行关联分析,并给出完整的分析图，表指导决策的过程。随着业务数据量的不断增多，数据的清洗工作变得越来越复杂，这时，就需要有任务调度系统，比如oozie、azkaban 等，对关键的任务进行调度和监控。

7.大数据未来发展如何

不管在什么时代，人们在了解和学习某样新兴事物时都喜欢扎堆式做选择，比如哪个行业薪资高就去做哪个行业，什么技术好就业就去学什么技术。现在随着5g时代的来临，大数据技术和人工智能都是现在社会发展最为主要的，都要不断地发展学习。

8.怎么学好大数据开发

虽然学习大数据的难度不大但要学好的话也是要下一番功夫的，要学好这门技术还是要下很多功夫，大数据要学习的知识点还是有很多，也是需要一个全面系统的学习，任何技术知识的学习都是由浅入深的，选择大数据专业的朋友只有完全学好掌握了这门技术，以后才能在激烈的就业环境中获得更好的就业机会。

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