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1.大数据的工作待遇如何

大数据是近年来非常热门的一个行业，随着科技逐步发展，这类人才也越来也稀缺，许多地方招聘大数据工程师的薪酬都是很高的。大数据工程师的薪资待遇也算是达到了同级别的顶级。有小部分是和大数据有关的，且比例还在上升。有3-5年的工程师，甚至我们经常会看到年薪百万的资深工程师。

2.大数据开发实训项目

好的大数据实训项目，可以说能够还原其企业真实的大数据应用场景，学习者可以通过大量的大数据源码分析，实境实操的项目训练系统全面的学习，从而获得丰富的企业级项目经验，让自己拥有比竞争者更有优势的实战能力。

3.怎么学好大数据

现在，学习大数据开发的人越来越多。 不管是用大数据来获取知识，有的人学好，有的人学不好。 那为什么会这样呢？原因也是自己没有掌握合适的方法，面对不熟悉的代码编写，代码的含义自然不用说，没有基础小伙伴该如何快速入门。

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4.大数据开发需要不断交流沟通

想要尽快掌握大数据开发的小伙伴，想要掌握基础的基本知识外，平时小伙伴还需要和老师、同学交流。 交流的过程就是学习解决问题的方法和编程技术的过程，也可以通过大量的交流逐渐培养自己的编程思维。不断地探索学习才能找到方法。

5.大数据开发存储

对大量的信息进行采集之后，需要有一个储存的数据库;大数据储存就是专用的储存器，以数据库的形式将采集的数据进行储存的过程，要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同类型的数据用到的储存数据库也是不一样的。

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