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1.大数据开发是干什么的
我这里说的数据意思是每当有业务有新功能需要线上开发的时候,数据分析就会有些业务的变化、这个功能上线的目的是什么、上线之后怎么衡量这些问题呢,在功能上线前做好数据的埋点、以及可以衡量最终效果的指标。当这样功能上线的时候可以快速衡量业务发展的效果。
2.大数据工程开发
大数据项目需要全新的“大数据工程”方式开发和建设。而不是简单地将各个信息系统的数据归集,然后做一个“大数据可视化”就完工了。因为,这样的工程归集的只是“小数据”、统计数据以及各类信息,而不是大数据的归集。
3.大数据专业能从事哪些工作
现在重视的机构也是越来越多,上到国防部下到互联网创业公司、金融机构需要大数据才能驱动,需要处理分析的岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。
4.大数据开发需要掌握哪些技术
Linux&Hadoop生态体系基础知识、原理Linux体系、Python编程语言核心用法、Hadoop离线计算原理、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式锁、kafka分布式发布-订阅消息系统、spark分布式计算框架。
5.大数据开发存储
对大量的信息进行采集之后,需要有一个储存的数据库;大数据储存就是专用的储存器,以数据库的形式将采集的数据进行储存的过程,要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同类型的数据用到的储存数据库也是不一样的。
6.大数据人才稀缺前景广阔
大数据行业人才稀缺,市场需求量大。大数据行业的人才也是比较稀缺,而实际上整个行业人才需求超100万,可谓人才缺口巨大。然而大数据也是覆盖了很多行业,应用领域也是很广泛的,大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来一些人工智能也是在不断发展,而大数据也是这些新兴技术的基础,未来大数据还将成为全行业的基石。
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