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1.大数据开发是干什么的

我这里说的数据意思是每当有业务有新功能需要线上开发的时候，数据分析就会有些业务的变化、这个功能上线的目的是什么、上线之后怎么衡量这些问题呢，在功能上线前做好数据的埋点、以及可以衡量最终效果的指标。当这样功能上线的时候可以快速衡量业务发展的效果。

2.大数据有什么用

现在*各地都在建设大数据中心或是大数据局，招投标许多名为“大数据项目”，实为“软件项目”。测算的工程开发费用还是传统的硬件集成费用+软件开发费用，项目开发和监理方式还是“软件工程”方式，按照人月报工作量，验收文档还是开功能模块。这种方式忽略的项目最本质内容就是大数据的价值挖掘和提炼。

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3.大数据工程开发

大数据项目需要全新的“大数据工程”方式开发和建设。而不是简单地将各个信息系统的数据归集，然后做一个“大数据可视化”就完工了。因为，这样的工程归集的只是“小数据”、统计数据以及各类信息，而不是大数据的归集。

4.大数据开发岗位能做什么

Java的后端开发和大数据开发岗位都是大数据开发，属于并列的关系，不是从属。有了Java的基础，可以选择Java后端，也可以是大数据开发。问题二：如果你还想从事技术工作，建议选定一个方向，比如Java。然后做几年开发。开发经验是做技术的基本功。只要以后还是做技术路线，就离不开这个基础。即使以后转方向，也有一定优势。

5.大数据开发要具备的能力

大数据的学习会接触到高数，所以具备-定的数学能力还是很关键的;大数据的学习也要有强大的思维逻辑能力，数学是逻辑思维能力的基础;不管是大数据分析还是大数据挖掘，都要求从业者有定的公式计算能力，因此拥有数学知识非常的关键。

6.数仓开发工程师

根据一些企业搭建的要求有了数仓体系，是企业所有的级别决策制作的过程，基于分析报告和决策的支持目的，为需要业务的智能企业，提供指导业务流程，监视时间，成本质量及控制要求，为战略策略做数据支持，对全产品字典维护。

7.数据采集与预处理

采集一些文件数据的数据库提供保障、关系数据库的一些应用程序接入等。在数据量小的时候能写个脚本把日志存储到系统里，随着数据量的不断增加，这些方法无法提供数据安全保障，并且运维困难，需要更强壮的解决方案，不断地优化。

8.大数据人才稀缺前景广阔

大数据行业人才稀缺，市场需求量大。大数据行业的人才也是比较稀缺，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大。然而大数据也是覆盖了很多行业，应用领域也是很广泛的，大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来一些人工智能也是在不断发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石。

9.怎么学好大数据开发

虽然学习大数据的难度不大但要学好的话也是要下一番功夫的，要学好这门技术还是要下很多功夫，大数据要学习的知识点还是有很多，也是需要一个全面系统的学习，任何技术知识的学习都是由浅入深的，选择大数据专业的朋友只有完全学好掌握了这门技术，以后才能在激烈的就业环境中获得更好的就业机会。

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