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1.大数据的开发

社会开放大数据资源可以存储在*监管的大数据中心或是“数据港”，各企事业单位或是个人要利用这些资源，可以获得授权，将相关的场景应用的大数据挖掘、相关性分析等模型和算法部署到“中间层”，通过大数据工程加工处理，形成“有价值的成品数据”赋能行业和产业。这样就能保证数据的安全性和集约性，同时，也能评估出哪些领域的应用成果。

2.大数据需要学习哪些语言

大数据岗位的类型也能分为几部分：大数据和数据开发分析。大多数情况下，大数据主要使用 Java、Scala、R；Java、Scala主要用于开发，R语言主要用于数据分析。R语言在大数据方面确实非常强大，但它也是一种非常特定的编程语言，主要用于数据分析大数据开发基本上不用到它。

3.怎么学好大数据

现在，学习大数据开发的人越来越多。 不管是用大数据来获取知识，有的人学好，有的人学不好。 那为什么会这样呢？原因也是自己没有掌握合适的方法，面对不熟悉的代码编写，代码的含义自然不用说，没有基础小伙伴该如何快速入门。

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4.大数据人才稀缺前景广阔

大数据行业人才稀缺，市场需求量大。大数据行业的人才也是比较稀缺，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大。然而大数据也是覆盖了很多行业，应用领域也是很广泛的，大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来一些人工智能也是在不断发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石。

5.学大数据分析需要报培训班吗

相信大多数人学习数据分析的目的，都是想着找到一份稳定工资高的工作，但是数据分析涉及的专业知识面较广自学起来难度是很大的，一般建议报培训班进行系统学习，而且报班学习会有专业的老师面对面的指导，可以结识志同道合的伙伴扩展人脉学习效果也会更好。

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