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1.大数据开发主要学什么
Java学习肯定大数据就是*,大数据学习的*步首先就是Java语言,接着Linux系统也是操作系统的关键,对于之后学习大数据更重要。基础课程:Java、Linux 。大数据课程:Mysql Hadoop Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。
2.大数据的工作待遇如何
大数据是近年来非常热门的一个行业,随着科技逐步发展,这类人才也越来也稀缺,许多地方招聘大数据工程师的薪酬都是很高的。大数据工程师的薪资待遇也算是达到了同级别的顶级。有小部分是和大数据有关的,且比例还在上升。有3-5年的工程师,甚至我们经常会看到年薪百万的资深工程师。
3.大数据开发的数据采集
不仅仅分析任务还采集数据、数据交换同样是一个个的任务。在这任务中有的是定时触发,有部分是需要任务来触发。当平台中有几百上千个任务需要维护和运行时候,仅仅靠crontab远远不够了,这时便需要一个调度监控系统来完成这件事。调度监控系统是整个数据平台的中枢系统,类似于AppMaster,负责分配和监控任务。
4.大数据为什么要从Java开始
Java跟大数据有着密切的关系,现在大多数大数据开发都是从Java开始学,尤其是零基础的初学者。大数据有某些5v的特征。大数据必将长期留在市场需求的信息技术中。这些企业能收集有效的资料,存储数据和一些有效的方案,这是未来几年对大数据专业人士的需求只会增长的原因之一。
5.大数据开发要具备的能力
大数据的学习会接触到高数,所以具备-定的数学能力还是很关键的;大数据的学习也要有强大的思维逻辑能力,数学是逻辑思维能力的基础;不管是大数据分析还是大数据挖掘,都要求从业者有定的公式计算能力,因此拥有数学知识非常的关键。
6.大数据的可视化分析
大数据可视化的方式就是借助图形,将高效的结论传输;主要是应用于庞大的数据关联分析,也就是借助分析平台,对看似没用的信息进行关联分析,并给出完整的分析图,表指导决策的过程。随着业务数据量的不断增多,数据的清洗工作变得越来越复杂,这时,就需要有任务调度系统,比如oozie、azkaban 等,对关键的任务进行调度和监控。
7.大数据未来发展如何
不管在什么时代,人们在了解和学习某样新兴事物时都喜欢扎堆式做选择,比如哪个行业薪资高就去做哪个行业,什么技术好就业就去学什么技术。现在随着5g时代的来临,大数据技术和人工智能都是现在社会发展最为主要的,都要不断地发展学习。
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