郑州郑东新区Java大数据开发培训哪个比较好，今天看到朋友发的郑州大数据开发培训，我也在网上查了下大数据开发，大数据需要学习哪些语言，大数据要具备哪些基础知识，大数据行业的薪资，大数据开发基础知识积累，数据采集与预处理，能够自学大数据分析吗。

1.大数据开发

对于大数据开发人员来说则需要很强的code能力，通过这种能力将数据分析产生的模型或输出进行落地，让数据真正得到应用，大数据开发更偏重于业务逻辑的实现和功能的开发，其对技术实现的要求会比数据分析要强很多，有一系列的框架能力要去学习，以便更好地应对各种开发需求和功能实现，因此想要从事大数据开发就需要有较强的学习能力，代码实现能力，熟练各种开发语言和框架。

2.大数据需要学习哪些语言

大数据岗位的类型也能分为几部分：大数据和数据开发分析。大多数情况下，大数据主要使用 Java、Scala、R；Java、Scala主要用于开发，R语言主要用于数据分析。R语言在大数据方面确实非常强大，但它也是一种非常特定的编程语言，主要用于数据分析大数据开发基本上不用到它。

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3.大数据要具备哪些基础知识

首先需要具备基础的编程知识，例如掌握大数据领域主流的语言如Java的一些基础知识，如常见的分类、聚类算法等有了上面最基本的知识后，选择感兴趣的大数据方向，就能快速进行自我学习了。建议学习大数据时，先选择某个领域如数据开发、数据分析师等，进行深入学习，

4.大数据行业的薪资

大数据开发的工作就属于程序员了，它的思维逻辑性也是要求更有挑战性一些，薪资待遇相对而说而更加丰厚，大数据分析更多偏向业务，偏向于那种操作性的工作，资深的大数据分析师薪资也是十分可观的，所以才会有越来越多的人去学习大数据。

5.大数据开发基础知识积累

一些小伙伴在刚开始学习大数据开发的时候，也要学习一些基础的知识系统，要学习的小伙能根据大数据学习班找到适合自己学习的，通过一些基础的的计划积累，提高一些学习的兴趣，有兴趣的学习才能掌握更多的知识要点。

6.数据采集与预处理

采集一些文件数据的数据库提供保障、关系数据库的一些应用程序接入等。在数据量小的时候能写个脚本把日志存储到系统里，随着数据量的不断增加，这些方法无法提供数据安全保障，并且运维困难，需要更强壮的解决方案，不断地优化。

7.能够自学大数据分析吗

自学大数据分析会缺少项目实践经验，面试很难得到公司认可，且自学数据分析知识会不可避免的有所欠缺，日后在工作中会面临很多困难和挑战。而参加过培训的同学知识体系会更完善，专业度明显高于自学者，还能实际操作大型真实项目

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