钱丹塞恩大数据青少年心理健康检测系统

    一个好的童年可以治愈人的一生,而拥有一个不幸的童年却要花一生的时间来治愈。青少年心理健康对孩子的影响是及其深远的。青少年心理问题,会直接导致孩子对爱的缺失,形成孤僻和冷漠的性格。

    都说要"穷养儿,富养女"。大多数父母都把这句话理解成了在物质层面上尽全力满足子女的要求。而在当下的这个时代,更多指的是让儿女在精神层面上获得足够的成长。
 孩子作为爱情的结晶来到这个世界上,需要父母的足够关心和爱护。青春期的孩子更是如此,作为家长的我们,应该充分尊重孩子的意见和尊严,要及时了解孩子的心理发展历程,争取*大程度上与自己的孩子成为朋友,用钱丹塞恩大数据青少年心理健康检测系统及时发现孩子的问题并及时给予建议并解决。

孩子是祖国的未来,是每一个家庭的希望,我们希望所有的孩子都能在健康的环境中快乐成长。但有阳光的地方就会有阴暗,家长该如何针对自己孩子的心理问题作出及时引导,成为了当下急需解决的重要难题。为此由*大数据研究中心提供数据分析和检测支持,钱丹塞恩由香港钱丹塞恩检测中心品牌授权,广药何济公提供品牌支持共同研发,是一款基于微信的钱丹塞恩大数据青少年心理健康检测系统,可以非常便捷、迅速、经济实惠的为各学校、各*、各系统、各企业进行学生、教师、家长、职工心理健康检测,分别建立学生、教师、家长、职工心理健康档案。

钱丹塞恩大数据青少年心理健康检测系统是国内专门可以给检测者所在学校、*、系统、企业逐级提供联网管理后台并提供查询、统计、分析服务的大数据平台,所有检测数据可以*保存,形成动态心理健康档案库,对建立健全学生、教师、家长心理健康档案,早测早治各类人群抑郁、焦虑、自杀等相关心理疾病、减少社会问题具有重要意义,为检测学校、检测系统、*有关*以及企业出台相关政策和文件提供*大数据参考基础。

钱丹塞恩大数据青少年心理健康检测系统原理:

钱丹塞恩大数据分析器原理:已获得发明专利:202030726924.6 
通过ai算法,提高1000倍。
咨询者心理帮助或在聊天时,就会自动收录识别谈话内容。
通过人工智能的机器学习算法,判定心理测试的特征准确性匹配。
通过对声学、言语、对话动态三个维度进行采集
随后将数据通过大数据不同分类器筛选确定心理问题模型,同时再测试模型的准确性。通过30万测试采集数据匹配,得出*终结果。
数据录入使用三类软件转化,利用人工智能的自然语言处理和机器学习能力,对数据进行解读,建模并测试。

那些想要自杀的孩子,他们并不是真的想要结束他们的生命。他们只是想要结束自己的痛苦,或者只想得到生活中重要人物的理解和认可。但是他们想不出更有效的方法来减轻痛苦或处理问题.

1、儿童对死亡和自杀的理解随着年龄的增长而增加。

大多数*学生至少知道死人无法复活,而*学生基本都知道每个人*终都会死亡。到*时,大部分孩子都理解"自杀"一词,他们曾与同龄人谈论这个词,或者在电视上看到了这个词,或者听到了成年人在谈论这个词。所有理解自杀的孩子都能够描述一种或多种自杀方式。

2、儿童对死亡的理解存在错误。

例如有许多孩子相信死人可以看见和听见。

美国儿童医院研究所的Arielle Sheftall及其同事调查了2003年至2012年之间美国因自杀死亡的儿童(5至11岁)的数据。发现:

1、自杀与人际关系问题相关。

自杀儿童中,60%存在与朋友或家人的关系问题;30-40%的存在学校问题和近期危机。

2、自杀儿童中,约有三分之一患有心理障碍。

在这三分之一中,59%患有注意力缺陷障碍(多动症),33%患有抑郁症。由于症状的相似性,可能是一些被诊断患有多动症的孩子实际上可能患有躁郁症。

另一些研究也指出了导致儿童产生自杀的其他风险因素。例如,欺凌、身体虐待、被忽视、家庭冲突等。

自杀儿童中只有约三分之一会跟别人说自己打算自杀。

也许他们不相信这是能跟别人说的事情,也许他们不想让任何人知道,也许他们的自杀只是一种冲动行为,所以没有时间去告诉别人。

临床医生和心理咨询师会注意到,那些想要自杀的孩子,他们并不是真的想要结束他们的生命,他们只是想要结束自己的痛苦,或者只想得到生活中重要人物的理解和认可。但是他们想不出更有效的方法来减轻痛苦或处理问题,所以自杀就变成一个很有吸引力的选择。

里奇.安德森(Ridge Anderson,2016)指出,自杀儿童可能有两种亚型:一种亚型是感到沮丧绝望,毫无价值并且快感缺失;另一种则是冲动易怒,具有攻击性和破坏性。

对死亡的错误理解,存在人际关系问题,患有多动症或抑郁症,渴望得到他人的理解和接纳……这些研究共同描绘出自杀儿童的状况:在某些情况下,儿童在人际互动中感到非常沮丧,但不知道如何应付,所以会冲动地伤害自己,也许他们不是真的想死