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1.大数据行业的前景

大数据行业人才稀缺，市场需求量大。可谓人才缺口巨大。而且大数据覆盖各行各业，应用领域十分厂泛。大数据在金融、医疗交通电商农业等多个行业都有应用。基石。近年来人工智能互联网发展也是很快，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的。

2.大数据岗位的实训项目

好的大数据实训项目，可以说能够还原其企业真实的大数据应用场景，学习者可以通过大量的大数据源码分析，实境实操的项目训练系统全面的学习，从而获得丰富的企业级项目经验，让自己拥有比竞争者更有优势的实战能力。

3.大数据开发的方向

数据开发方向偏技术性一些，包含了工程开发师挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等，这些岗位对编程能力要求很高，要做这些岗位学历要求也是要达到一定的要求才可以，有些公司甚至会把学历、专业、院校当成一个准入的门槛，也就是说先不管你技术怎么样，在刷简历的时候就直接先按这三个标准刷下一批人。

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4.数据分析的方向

数据分析的方向更倾向于业务方面，主要是通过挖掘数据的价值来推动企业的发展进步，现代化企业数字转化也最需要这样的人才。偏业务型类型的数据分析师对编程的要求也没那么高，如果你不是编程相关专业的话，那你可以考虑一下这个方向。

5.数据采集与预处理

采集一些文件数据的数据库提供保障、关系数据库的一些应用程序接入等。在数据量小的时候能写个脚本把日志存储到系统里，随着数据量的不断增加，这些方法无法提供数据安全保障，并且运维困难，需要更强壮的解决方案，不断地优化。

6.大数据开发师的收费标准

据统计市面上大数据开发相关的培训班费用在18000~20000元之间，收费没有统一的标准，各个机构收费标准也不一样，大数据行业发展迅速，而数据专业人才很少导致了大数据岗位紧缺，数据培训机构专门针对企业需求培养大数据人才。

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