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1.大数据工程开发

大数据项目需要全新的“大数据工程”方式开发和建设。而不是简单地将各个信息系统的数据归集，然后做一个“大数据可视化”就完工了。因为，这样的工程归集的只是“小数据”、统计数据以及各类信息，而不是大数据的归集。

2.如何成为合格的大数据开发师

在大数据风口下，大数据的浪潮快速席卷各个行业领域，而在这些行业领域当中，对大数据人才的需求也在快速上升，想加入大数据行业发展的小伙伴，也纷纷开始准备学习大数据。如何才能成为一名合格的数据开发师呢，也需要你掌握丰富的技能。具体可以参以下技术，由于个人精力有限，如果刚准备进入这个行业，

3.大数据开发的方向

数据开发方向偏技术性一些，包含了工程开发师挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等，这些岗位对编程能力要求很高，要做这些岗位学历要求也是要达到一定的要求才可以，有些公司甚至会把学历、专业、院校当成一个准入的门槛，也就是说先不管你技术怎么样，在刷简历的时候就直接先按这三个标准刷下一批人。

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4.能够自学大数据分析吗

自学大数据分析会缺少项目实践经验，面试很难得到公司认可，且自学数据分析知识会不可避免的有所欠缺，日后在工作中会面临很多困难和挑战。而参加过培训的同学知识体系会更完善，专业度明显高于自学者，还能实际操作大型真实项目

5.零基础能学到大数据开发吗

目前，大数据人才短缺。许多人希望通过培训进入大数据产业。同时，他们会问，大数据培训难学吗？零基点能学到大数据吗？大数据培训并不难，但仍有赖于个人坚持不懈的学习。目前，许多大数据培训机构都开设了零起点的培训课程。这也是绝大多数学生的福利。

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