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1.AI和机器学习python课程

人工智能和机器学习是目前最热门的研究方向。很多企业都在这两个领域投入了大量的财力和物力。python 在机器学习领域和人工智能领域有着非常大的优势，它有着丰富的数据类型和大量的数据处理和转换的包，很多框架和各种模型算法在 python 中能非常方便地实现。

2.Python应用于数据分析

Python应用于数据分析主要用途，Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理。比如"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化数据库操作等！都可以通过Python中的十分成熟的模块完成Python在自动化测试方面占着一大半天。有丰富的第三方库，满足接口测试单元测试web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面。

3.完全零基础也可以学习python吗

完全零基础报名python培训可以学。因为python培训有专职老师教授，手把手教学，面对面辅导，有问题也能及时得到解决。这样有计划按部就班的学习，比自学能够学习到更多更好有用的东西。在学习Python的时候，要明白自己需要学习哪些内容是很关键的，Python虽然东西很多，但是每个方向要求不同，Python培训班有详细的学习计划，跟着老师有针对性的去学习，否则会很难达到企业用人标准的。参加Python培训有人带着你去学习。学习的效率会更高，周期也会更短，有专业的老师指导，对毕业之后找工作也是有帮助的。

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4.python和java的应用领域

python主要应用领域：Linux运维，python目前在centos，ubuntu都有集成不同的版本，运维可以通过python脚本去做一些shell脚本的事，有效的提高了工作效率！Python 开发工程师学会了python，通过webstorm工具，可以快速形成一个web开发框架，包括Django，Flask等，在框架基础上进行业务开发。

5.将Python用于机器学习

将Python用于机器学习有一些热门的机器学习库和Python框架。其中两个最热门的是scikit-learn和TensorFlow！scikit-learn带有一些内置的热门机器学习算法。TensorFlow是一个低级库，能让你创建自定义机器学习算法。如果你刚开始进行机器学习项目，我会建议你先从scikit-learn开始。如果你开始遇到效率问题，那么可以使用TensorFlow。

6.Python适用于游戏开发

你可以用PyGame来开发游戏，但这并不是*的游戏引擎。你可以用它来开发业余爱好项目，但如果你对游戏开发很认真，建议不要选它。建议使用Unity的C＃，这是*的游戏引擎之一。它能让你为许多平台开发游戏，包括Mac、Windows、iOS和Android。

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