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1.AI和机器学习python课程

人工智能和机器学习是目前最热门的研究方向。很多企业都在这两个领域投入了大量的财力和物力。python 在机器学习领域和人工智能领域有着非常大的优势，它有着丰富的数据类型和大量的数据处理和转换的包，很多框架和各种模型算法在 python 中能非常方便地实现。

2.python数据分析怎么学

数据分析是大数据的重要组成部分，在越来越多的工作中都扮演着重要的角色，Python可以利用各种Python库，如NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等，高效的解决各式各样的数据分析问题，那么该如何学习Python数据分析呢？python数据分析需掌握的知识和技能。

3.了解非结构化数据的存储

用Python爬回来的数据可以直接用文档形式存在本地，也可以存入数据库中。开始数据量不大的时候，你可以直接通过 Python的语法或 pandas 的方法将数据存为csv这样的文件。当然你可能发现爬回来的数据并不是干净的可能会有缺失、错误等等。你还需要对数据进行清洗可以学习 pandas 包的基本用法来做数据的预处理，得到更干净的数据。

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4.参加Python培训的优势

1.语言简单易读耗时比较少就能达到初级工程师的水平2 Python是开源软件这也就是说我们不需要花钱就可以复制、阅读、更改这就是Python好用的原因3. Python和很多平台都有兼容性所以开发人员基本上坏会遇到像其他语言一样的头疼问题4.Python支持面向过程和面向对象的编程在过程式编程中程序员重用代码，而在面向对象编程中则使用基于数据和函数的对象。

5.python编程*可以学吗

是一门非常全面地、简单易学地语言。拥有各丰富优质的库，提供各种网络爬虫、web、数据挖掘、机器学习等框架，支持多平台开发，从网络编程到桌面应用等各个方面，在现在中的应用是非常广泛，现如今已经成为了各大中*的编程入门课程。

6.数据分析和数据可视化

假设你在一家在线销售产品的公司工作。作为数据分析师，你会绘制一个条形图来作为数据分析的工具，常用的就是把图形作为分析数据的工具和依据，那么如果用Python的技术来作为分析数据的工具话效果就更好了，效率就更高了。所以Python在数据分析上的用途是很广的。学好Python对你的工作和事业很有帮助哦！

7.Python的桌面应用

你可以用Python的Tkinter，但这并不是最热门的选择。Java，C＃和C ++等语言似乎更受欢迎。最近，一些公司也开始使用JavaScript来开发桌面应用程序。例如Slack的桌面应用是Electron构建的。它能让你用JavaScript构建桌面应用程序。就个人而言，如果我要开发桌面应用，我会选择使用JavaScript。它能让你重新使用网络版本的一些代码。当然我并不是桌面应用的专家，所以如果你有不同的看法，评论中告诉我

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