python自动化工具：pywinauto

Pywinauto是完全由Python构建的一个模块，可以用于自动化 Windows 上的 GUI 应用程序。同时，它支持鼠标、键盘操作，在元素控件树较复杂的界面，可以辅助我们完成自动化操作。

我在工作中，主要是使用pywinauto来辅助做一些操作，来完成自动化测试。

先要确认本地有python环境，然后可以通过命令行安装pywinauto：

如果你是使用ide，可以通过ide安装，比如我习惯使用pycharm，就可以在Project 中添加pywinauto：

还有一些手动安装的方法，但是有点繁琐，不是很推荐，这里就不介绍了。

Pywinauto要操作应用，首先需要访问应用，主要有两种访问技术。WIN32访问技术支持MFC、VB6、VCL、简单WinForms控件开发的应用，MS UI 访问技术支持WinForms、WPS、QT5、WPF、Store apps、browsers等开发的应用。

win32 API的backend为「 win32 」，MS UI 的backend为「 uia 」。

Pywinauto中使用的backend默认为win32。可使用spy++或者Inspect工具判断backend适合选哪种。例如：如果使用py_inspect的uia模式，可见的控件和属性更多的话，backend可选uia，反之，backend可选win32。

这里提一下常用的分析工具：

我个人常用的是py_inspect和spy++。

多数情况下都是需要打开应用的，实现方式也很简单：

backend参数根据实际情况选择传uia还是win32。

start方法其实可以传两个参数，除了目标应用的启动程序地址，还可以传一个timeout，如果不传，默认是5s。如果你的目标程序启动、运行都很慢，可以将timeout设置久一点。

如果要操控的应用已经处于启动状态，可以直接进行连接，而连接方式有多种可以选择：

其中Windows的pid可以通过任务管理器进行查看：

但是我在实际操作的时候使用窗口句柄没有成功过，可能是我使用姿势不对，不过还是不推荐使用窗口句柄。

title_re参数传递的是应用的部分名称，class_name可以通过py_inspect查询到。

前面获取的对象都是应用，但是我们实际操作的是应用窗口，这里就来介绍怎么获取窗口和对话框。

最常用的是通过 title定位：

如果不清楚定位工具中的title在哪个位置，显示的是什么，可以通过print_control_()方法将所有的title都打印出来：

通过title定位的时候需要注意一下中英文的影响，如果是中文，可能会有编码问题，需要转码。

title其实只是window()方法中的一种关键字参数，window()方法可以接收很多中的关键字参数，且这些参数可以组合使用，例如这样：

主要参数有这些：

通过top_window()也能比较容易地获取到窗口，但是这个方法获取的是 程序的顶级窗口，但可能不是Z-Order中的顶级窗口。所以这个方法使用的时候多调试几次。

窗口的操作主要有最小化、*化、恢复、关闭窗口：

控件的定位其实和窗口的定位基本一致，不太清楚为什么pywinauto在设计的时候会将窗口和控件作为一类东西。

相对于前面定位窗口的window()方法，定位控件的时候推荐使用child_window()，因为直接使用windows()的话，如果控件不是在当前窗口的子控件，是子子控件，就会定位不到，而child_window()方法就不会有这个问题，当然相对的缺点就是当控件深度太深的时候，执行这个方法会比较耗时。

child_window()方法传递的参数和window()是一样的。

控件自带了一些操作方法：

当这些不好用的时候，比如你的控件不支持点击，但是你又想点击一下，可以使用鼠标操作的一些方法：

测试过程中可能会需要截图作为证据，截图的方法也比较简单：

pywinauto也提供了键盘操作的方法：

pywinauto有几个设置等待时间的方式，这里介绍一个：

这里简单的演示一下用Wireshark自动抓包并保存：

PC端自动化测试使用到的python模块主要有pywinauto、win32gui、pyautogui。这里介绍的p ywinauto主要使用到类，用于应用程序管理（打开与关闭应用等）、窗口管理（最小化、*化、关闭窗口）、控件操作。

pywinauto的功能其实挺丰富的，但是真正用到的其实只是其中很小的一块，感兴趣的同学可以多去官网翻一翻。

自动化测试常用工具有哪些？

自动化测试的问题我们已经探讨了很多次了，所以今天我们就给大家简单分享了在自动化测试过程中常用的一些测试工具和方法，下面java课程就一起来了解一下吧。希望通过对本文的阅读，能够提高大家对自动化测试的认识和理解。

1.带的Selenium

Selenium无疑是受欢迎的Web自动化测试工具。其开源的特性是被广泛使用的原因之一。您可以使用不同的语言在Selenium中实施各种框架，从而为自动化测试提供更多的功能。

Selenium能够支持多种操作系统(Windows、Mac、Linux)和多种浏览器(Chrome、火狐、IE和Headless类型浏览器)。我们可以运用多种语言(如Java、Groovy、Python、C#、PHP、Ruby和Perl)来开发出不同的测试脚本。

Selenium内置了许多工具和框架，您可以启用它们来进行持续测试。是Selenium用来进行持续测试的一种常用的框架。通过Robot，您可以运行各种自动化测试，包括由所提供的、基于UI元素和API的测试。

Selenium既可以使用关键字驱动的方法进行验收测试，也可以进行验收测试驱动式的开发(-，ATDD)。通过使用Python和Java所实现的附加测试库，其测试功能得到了进一步扩展。而不仅可以用于Web应用的测试，也可被用来测试Android和iOS的应用。

但是，Selenium本身并不能满足所有的持续测试需求。它需要与大量的工具相集成，以满足在软件开发生命周期(SDLC)中的不同目的。此外，Selenium还需要使用者具有高级的编程技能，并愿意花费专门的时间与精力，来构建自动化框架，以满足其特定的测试需求。

2.Testsigma

Testsigma是一个统一的、以AI驱动测试的自动化平台。它采用Shift-Left方法，将持续测试集成到了端到端的持续交付生态系统之中。Testsigma通过减少自动化测试技术中的复杂性，为功能和自动化团队带来了更多的灵活性。

功能测试人员可以轻松地使用自然语言，编写出简化的代码，来进行自动化测试。Testsigma通过可重用的步骤组合、与集中对象存储库()大限度地提高了测试代码的重用性。同时它通过使用AI，来大幅降低了与测试有关的维护开销。

Testsigma能够与各种开源的或三方工具相集成。它支持上千种不同“设备+浏览器+操作系统”组合的云端测试环境，以不断满足各种的动态测试需求。

Testsigma能为企业级的自动化测试、和持续测试提供所有必需的功能，其中包括：数据驱动测试、跨浏览器测试、可重用性测试套件、测试计划与数据管理、电子邮件与Slack通知、并行测试执行、集中对象/元素存储库、综合报告、与CI工具的集成、以及自动化Bug报告等。

作为一款基于云端的自动化测试工具，Testsigma为Web、移动Web、Android、iOS应用、以及RESTful服务提供了各种类型的应用支持。

3.

RFT是另一种能够进行功能、API、性能和回归测试的工具。使用记录和回放来创建自动化的功能测试，并将预期结果与执行时系统所产生的实际结果相比较。

IBM支持广泛的应用程序，并能够与等工具相集成。另外，还支持在API级别、用户界面级别、以及整个系统级别进行回归测试，以实现在DevOps或持续交付生命周期内的各种测试目标。

Python自动化测试工具大概有哪些

一、对于你的问题，首先明确测试类型，然后才能明确自动化测试类型，*定位哪个类型用哪个方面的自动化测试工具。
1、测试类型可以包括：白盒测试、黑盒测试（功能测试、性能测试）等。
2、不同的测试类型使用的自动化测试方法不同，白盒测试主要针对代码级的单元测试、黑盒测试主要面对功能级和系统级的验证测试。
3、自动化测试，针对白盒测试，一般需要有一定的编程基础，即能够基于功能代码写测试代码，常用的单元测试方面的自动化测试工具很多，上网一搜全是。
4、自动化测试，针对功能测试，有几种情况，基于CLI、API和GUI的测试；基于CLI、API的测试，即应用脚本技术向设备模拟发送CLI命令或者API请求，以达到控制设备的效果。基于GUI功能测试，即应用传统的界面自动化测试工具(例如：RFT、QTP等）控制界面控件操作的方法，以达到模拟用户操作，这几种方式都需要你有一定的编码基础；基于CLI、API的需要你懂脚本技术（例如:tcl、python、ruby等），RFT需要你懂java或者.net、QTP需要VB等。
　
　5、你说的就是性能测试方面的工具，即是测试软件性能、例如多用户操作等性能、也需要写代码，LR脚本支持的语言有：java、
c、Visual Basic、vbscrīpt。默认的脚本生成语言为
C;其实我想说的是，性能测试工具不重要，你需要掌握其性能测试的方法才是更重要的。
二、我感觉你想入门自动化测试，但是从你问的问题来看，有一定盲目性，我简单说一下自动化测试吧。
1、自动化测试，其理念就是应用各种手段模拟人工操作，节省人力测试成本，保证产品测试质量。
2、你想学好自动化软件测试，不是单单靠学习几个自动化工具就能掌握的，但是你可以从工具入手，首先，告诉你自动化测试的基础是：
1）编程技巧，包括高级语言和脚本语言，脚本语言是初期的掌握，可以有，tcl、phython、ruby等而高级语言，要好好学好一门，例如，我是对java为重点。还有，如果你是对web自动化测试的话，那么jsp、php、HTML、CSS等web语言是必须掌握的。
2）操作系统技巧；因为软件自动化测试是构建在操作系统上的，其技巧需要能善于利用到操作系统的各种技巧，例如：注册表、环境变量、句柄等。
3）数据库知识，要善于利用数据库知识去存储管理。
4）业务知识，这也是重点。你所在软件行业的软件业务，要知道你的软件的工作方式。
5）质量与流程管理理念。
然后，你的学习步骤：
　
　1）可以从工具入手，根据具体的项目去学习；例如：java软件界面测试（RFT、QTP的java插件等）、web界面测试（QTP、
selenium等）、性能测试（RPT、等）。但记住，学习其工具，重点不是简单的使用，而是如何利用工具去扩展。
2）然后，重点学习以上的基础，以编程为重点，其余的结合学习，顺便说一句，其实自动化测试的理念与软件设计模式理念很像，你可以从中有所领悟。
3）之后，再学习去拓建自己的自动化测试框架，何谓框架，一下说不清楚，我给你推荐一下。
注意：如果没有自动化测试方面的实践项目的话，*先从基础学起，因为基础学好了，自动化测试入门会很快的。
4（至于性能测试，也是一样，可以先从工具入手，但不要局限于工具，性能测试最重要的是环境的构建方法以及对测试结果的分析方法，所以性能测试重点在于分析和实现过程，而不是工具使用过程。

Python自动化测试框架有哪些？

自动化测试常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试，Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。
一、Robot Framework
Python测试框架之一，Robot Framework被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.Net的和基于Java的Jython上运行。作为一个Python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。推荐使用Python 3.6.4，以确保适当的注释能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改。同时还需要安装Python包管理器--pip。
二、Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。
除了基本的Python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。
可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。由于UnitTest默认使用了Python，因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识，您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。
四、Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。Python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。其他先决条件还包括：先安装Python 2.7.14及以上的版本。通过Python包管理器或pip来与Behave协作。大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境，当然您也可以选用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。当然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装Python包管理器。

开发者常用的测试工具合集！

程序员常用的测试工具，主要包括GUI 测试工具、安全评估工具、单元测试框架、自动化测试工具、灰度测试工具等。每当你需要用到这些工具时，肯定要去各大网站寻找。为了节省大家的时间，W3Cschool小师妹为大家整理了一个收藏夹，这个收藏夹，主要囊括上面所有的测试工具。
1.GUI 测试工具

在开发者眼中，常用的GUI 测试工具很多，W3Cschool小师妹为大家精选的，都是比较常用，而且证实比较好用的，主要包括EggPlant、Abbott、iMacros、FitNesse、Maveryx等，想要了解的可以去 2.安全评估工具

当你要完成安全漏洞的评估工作时，*要知道，完成这些特定的任务，可以选择哪些合适的工具。W3Cschool小师妹为大家精选的安全评估工具，相信对你的工作非常有利。

3.单元测试框架

单元测试框架很多，无论是Python 单元测试框架、C单元测试框架，还是单元测试框架，一些框架，可以使测试更加快速简单。这部分内容，你将看到、JUnit、Mockito、RxJava、OCUnit等。

4.自动化测试工具

自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。软件测试就是在预设条件下运行系统或应用程序，评估运行结果，预先条件应包括正常条件和异常条件。W3Cschool小师妹为大家精选的自动化测试工具，你可以看到QTP自动化测试工具、Cucumber、TestBird、Fiddler等。

5.云测平台/灰度测试工具

MQC 阿里移动质量中心 - 专业的移动应用测试服务、WeTest腾讯质量开放平台、MTC-百度移动云测试中心、Testin、蒲公英等是常见的云测平台，在 上面W3Cschool小师妹为大家精选的开发者常用的测试工具，不知道各位喜不喜欢?可能W3Cschool小师妹收集的没那么完整，有哪些没有收集到的，可以在下面留言哦。

python自动化测试需要会什么 需要会三个层面的自动化测试

自动化测试目前就基于三个层面：代码层面，协议层面，界面层面，下面分别说一说：

1、基于协议的自动化测试：

用得最多的应该是协议层面的，就是我们常说的发个http请求（现在很多接口测试也是基于协议，工具也简单，Jmeter、postman等；我们的性能测试的原理也是协议+多线程），发送请求之后，检查服务器响应，我们弄清楚了协议规则，自动化就是连续的发送请求，检查响应，断言，其实不那么难。真正难得是：用例设计、场景设计、数据分析等等。。这些需要严谨的测试思维，大量的测试经验，所以说工具或代码解决的是三分之一的问题，剩下的三分之二还是需要靠人自己。

2、基于界面的自动化测试：

原理就是识别并操作界面元素，但是由于写界面的语言比较多，H5，java，python。。各个都有一点区别，所以在识别操作时稍微有点麻烦，如果无法识别元素怎么办呢？Autolt，Sikulix，键盘模拟，当然还可以基于图像识别来解决界面的操作问题

3、基于代码自动化测试：

检查代码的逻辑和覆盖率等问题，就是我们常说的白盒测试或者单元测试，一般这个是由程序员完成。然后就是代码级的接口测试（灰盒测试），这个的可行性更高，更有效率和价值。如果说代码级的测试已经完成，那么功能性的bug会少非常多的，所以这个过程很重要，但是对测试人员的代码要求非常高，这个有点超出自动化测试了，偏向于测试开发。

自动化除了pathon还有什么

自动化除了pathon还有Selenium-Web应用程序测试工具和Postman-API端点测试。

Selenium-Web应用程序测试工具是由于Selenium可以在不同的应用程序上进行自动化测试，因此，它也是Web应用程序的主要测试工具之一。

Selenium主要为我们提供了3种工具：Selenium WebDriver，Selenium IDE和Selenium Grid。Selenium WebDriver是一个框架，它可以帮助我们在Selenium IDE上编写Java，C＃，PHP，Python，Perl，Ruby等语言的脚本。

Postman-API端点测试是你需要通过添加URL、请求方法、添加用于身份验证的请求标头，以及请求正文，来传递参数。而Postman最厉害之处就在于它能同时支持SOAP和REST。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫作ABC语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

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第十二套：【系统学习】快速上手JMeter性能测试工具视频教程

第十三套：【系统学习】软件性能测试，接口性能测试视频教程

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第十五套：【系统学习】Web自动化测试，Selenium基础到企业应用，用例设计，持续集成视频教程

第十六套：【项目实战】最全面的Java接口自动化测试实战视频教程

第十七套：【项目实战】Python接口自动化从设计到开发，测试框架实战与自动化进阶视频教程

第十八套：【系统学习】达内软件测试零基础到就业视频教程

第十九套：【测试就业】软件测试就业指导视频教程

第二十套：【安卓测试】Android安卓自动化新手进阶测试培训手机app软件开发课

第二十一套：【系统学习】软件测试特训营，自动化测试与UFT应用视频教程

第二十二套：【高新面试】Python高新面试教程移动自动化测试面试面试分析+知识理论+面试技巧视频教程

第二十三套：【高级测试】*Web自动化测试框架Selenium3.0+Python3，搭建通用的Web自动化测试框架实战视频教程

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软件测试工具有哪些？

开源测试管理工具：Bugfree、Bugzilla、TestLink、mantis 开源功能自动化测试工具：Watir、Selenium、MaxQ、WebInject
开源性能自动化测试工具：Jmeter、OpenSTA、DBMonster、TPTEST、Web Load Simulator
[]：企业级测试管理工具，也是业界*个基于Web的测试管理系统。
[Quality Center]：基于Web的测试管理工具，可以组织和管理应用程序测试流程的所有阶段，包括指定测试需求、计划测试、执行测试和跟踪缺陷。
[QuickTest ]：用于创建功能和回归测试。
[]：预测系统行为和性能的负载测试工具。
其他工具与自动化测试框架：Rational Tester、Borland Silk系列工具、WinRunner、Robot等。

自动化测试的工具有哪些

商业工具：
1、 Tester 的基础是针对于Java、.NET的对象技术和基于 Web 应用程序的录制、回放功能。工具为测试者的活动提供的自动化的帮助，如数据驱动测试。IBM RFT是一个用于功能和回归测试的数据驱动的测试平台。它支持大范围的应用，例如.Net、Java、SAP、Flex和Ajax。RFT使用Visual Basic。Net和Java作为脚本语言。RFT有一个独特的功能，称为 测试，用户的动作被记录下来，并通过应用截图在 格式中可视化。RFT的另一个有趣特性是它与IBM Jazz应用生命周期管理系统（如IBM Rational Team Concert和Rational Quality Manager）的集成。
2、kylinTOP:这是一款国产的自动化测试工具，支持WEB和APP的自动化测试，其中元素智能定位是这款自动化软件主要特点，是设计理念比较超前的测试工具，算是国内众多自动化测试工具中，做的比较突出的一款。与传统的RFT和UFT相比，的确有过人之处，算是后起之秀，使用起来，简单高效、稳定。这样描述估计也没几个人能体会到的。说白一点就是一个人可以干三个人的活，使用者只需关注业务即可。
3、UFT：UFT（别名：QuickTest 简称QTP）是一种自动化测试工具，以VBScirpt为内嵌语言,其前身是QTP。UFT支持功能测试和回归测试自动化，可用于软件应用程序和环境的测试。UFT自动化测试的基本功能包括：创建测试、检验数据、增强测试、运行测试脚本、分析测试结果、维护测试；UFT支持两种视图，一种是Keyword View(关键字视图)，另一种是Expert View(专家视图)。是一款老牌的自动化测试工具。
4、SilkTest：这个也是比较相对著名的工具，不过同样还是没有了解过，对于商业的工具，因为其占地面积大，还要破解等麻烦事，最关键的是使用的公司少，所以只使用过QTP，其它的一概未了解过
开源工具：1、Selenium：这个应该大多数人都知道的，现在也是大多数互联网公司在使用的测试框架；selenium仅支持web的UI级别测试，但是其优点在于：a、支持多种语言编写测试脚本，比如：java、python、ruby、perl等；同时也就意味着其后的支持类库也是很多的b、支持多浏览器，如：ie，ff，safari、chrome等c、支持多平台，如：windows、linux、MAC、android、iphone等d、支持分布式执行，一套测试用例可以同时分布到不同的测试机上执行，而且还可以进行任务细化，比如：针对liunx执行系统只分配linux下需要执行的用例此外还有录制工具支持，简单也说，web类测试基本上是*，不过对flash的支持好像不是太好其主要分2个版本，1.X版本是以js驱动来进行自动化实现的；2.X重新开发了webdriver来代替js驱动，直接调用浏览器底层接口来完成自动化实现的前提：如果使用remote或者RC功能，需安装jre下载地址： function testing】：这个是在.net3.0 的的基础上封装的一个dll文件，同样还封装了部分windows api以实现鼠标和键盘事件。所以这个只能叫测试类库，且仅支持windows程序，而且同样支持所支持的WPF程序的测试。前提：安装了.net3.0使用：引入该文件， 相关dll，VS环境下编写测试用例
3、：这个是微软提供的UI自动化框架，当然它的初衷并不仅仅是为自动化测试而产生的，它的任务是给更多的开发或者应用去调用windows的UI控件，不过还是可以用于自动化测试的；因为之前微软就有类似的工具，而这个是重新设计的ui操作类框架，其目的是为了兼容支持windows系列操作系统的UI自动化操作【xp，vista，】，还有就是天然支持WPF。当然其设计与通常的自动化工具就不一样了，比如：没有把控件支持的方法绑定在控件对象本身，没有提供专门的鼠标/键盘事件，但是却提供了特定控件对象的事件响应监听及处理方法的定制。其工作流程大概是这样的：a、先获取特定的元素对象，有多种方法。如：句柄，属性值b、获取这个元素对象的模式。模式是这个框架的设计的独具之处，成就了它的灵活性，统一性c、通过这个模式在进行具体的方法调用，属性值获取等d、监听指定对象的特定事件，一旦发生则执行指定的事件处理函数
4、Robot Framework是一个完全基于关键字测试驱动的框架，它即能够基于它的一定规则，导入你需要的测试库（例如：其集成了selenium的测试库，即可以理解为操作web控件的测试底层库），然后基于这些测试库，你能应用HTML、TXT等文档形式编写自己的关键字（这些关键字即你的库组成），之后，再编写测试用例（测试用例由测试关键字组成）进行测试。例如：一个简单的登陆测试由：登陆+输入密码+登出三个关键字组成，也可以由一个关键字登陆组成，关键字颗粒的大小可以自行定制。