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1.选择大数据哪个从业方向

大数据行业所需人才岗位进行细分，目前市面的岗位繁多，但总的来看分为两大类：一是大数据应用类，二是大数据系统类。在这两类职业选择中，从职业成长路径来看，大数据系统类的发展前景将会更好，而技术含量也会更高。当然这对人才的要求也便会更高。

2.项目数据分析师培训课程包括哪些

那么在大数据培训班中，项目数据分析师培训课程包括哪些？项目数据分析师课程涉及到统计学、经济学、市场营销学财务管理学、计量经济学、预测学、金融学等多方面知识，需要学员具备全面性理论基础知识贮备！在培训过程当中分析所要用到的知识点进行了深入分析，在工作中可使学员所学知识灵活的应用。

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3.如何成为大数据运维工程师

关于Linux这块，作为大数据运维工程师，我们还需要具备Linux下进行进程控制开发、进程间通信开发、多线程开发、网络的开发能力，为后续深入掌握嵌入式Linux驱动和系统编程打下坚实的基础。然后逐步进阶，再通过项目实战，搞定Linux中小规模集群构建与优化。当然这里必须要提一下，需要熟练掌握运用Shell编程。

4.这些数学基础更有利于学好大数据

概率论与数理统计这部分与大数据技术开发的关系非常密切，条件概率、独立性等基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布方差分析及回归分析、随机过程（特别是Markov）、参数估计、Bayes理论等在大数据建模、挖掘中就很重要。

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