数据分析师以后前景怎么样？

数据分析师的就业前景是广阔的。
1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺芦段。
2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。
4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长衡哗粗久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，咐镇受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

大数据分析师待遇

北京】数据分析师应届生工资12K左右如氏闹,1-3年数据分析师平均工资17K,3-5年数据师平均工资在23K;
【上海】数据分析师应届生渣罩工资12K左右,1-3年数据分析师平均工资14K,3-5年数据师平均工资在21K;
【深圳】数据分析师应届生工资9K左右,1-3年数据分析师平均工资12K,3-5年数据师平均工核和资在22K;
【广州】数据分析师应届生工资9K左右,1-3年数据分析师平均工资10K,3-5年数据师平

数据分析师 北京金点资管科技有限公司

北京金点资管科技有限公司成立于2004年，是**的家用净水解决方案提供商之一，致力于为企业和家庭提供*健康、安全的饮用水解决方案。企业价值观为：“我们要用健康的水，给人们带来快乐”，打造以水为基础的生态产业链。公司旗下产品包含家庭净水器、企事业单位商业水处理设备、空气净化、中央水处理设备等。
公司以国际化的视野提升企业竞争力，与世界净水科技强国紧密合作，是世界五百强企业美国迪士尼（Disney）净水器、德国特洁恩（Tejien）净水器的全球顶级合作伙伴。为*130万家庭提供了优质的产品和服务。公司先后获得2014年互联网消费者好评最多的净水器品牌，*工商总局、*工商报2014消费者最信赖的净水器品牌的桂冠。
公司首创“QS-10健康饮水模式”，传递科学的饮水方法，普及健康饮水理念，十多年来，QS-10健康饮水模式已经惠及全球千万家庭。为关注环保、健康的人带来更高的品质生活。在企业高速发展的过培蠢旁程中，我们期盼更多有识之士和互联网人才加入我们的团队，用科技与知识的力量缔造一个行业的新纪元！
公司为员工提供:
1、极具竞争力的薪酬；
2、法律规定社会保险；
3、福利（带薪年假 +年度体检+生日礼物+带薪培训+拓展活动+节日福利等）。
4、舒适的工作环境；
5、具有挑战的工作计划；
6、广阔的发展空间；
7、专业系统的培训体系：公司商统一组织入职培配橡训、产品培训、岗位技能培训、外部提升类培训。 职位月薪：10001-15000元/月工作地点：北京发布日期：2016-01-13工作性质：全职工作经验：1-3年*学历：大专招聘人数：1人职位类别：数据分析师岗位职责：
1.负责公司各类运营数据分析报表的设计，制作和维护
2.负责整体运营分析和运营指标体系的完善，通过运营数据分析，用数据解释运营中的现象与问题，提出建议，辅助中高层决策，促进运营与管理优化
3.负责竞品调档冲研和分析
4.参与运营分析指标、KPI分析及体系建设
5.参与相关*运营策略讨论，提供建设性意见
职位要求：
1.专科（含）以上学历，统计学、数学、财务相关专业优先考虑
2.两年以上工作经验，有运营数据分析经验者优先考虑
3.精通Excel，熟练使用PPT以及其他办公软件，能写基本的SQL语句
4.良好的商业敏感度和逻辑思维能力、沟通协调和文档编写能力，能够独立完成数据分析报告的撰写
5.有强烈的责任心，工作细致，有条理，善于学习，具有良好的团队合作精神，能够承担一定的工作压力工作地址：北京市丰台区西四环南路国润商务大厦A座1103室

北京IT培训分享数据分析师需要具备哪些技能？

随着社会的飞速发展、互联网的快速普及,数据分析师已经成为了这个时代最抢手、最热门的职业,那么怎样才能成为一名合格的数据分析师呢?北京IT培训认为需要具备以下技能!

一、娴熟的业务能力

只有在实践领域做过数据分析的工作，才会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。正滑悔但业务知识的学习和掌握是需要一定的时间和经验的积累，培养一个数据专家，需要时间周期很长，举正远远超过下面所说的基本技能。数据分析师其实是之于业务专家之上的更深层次的思考和总结，否则，谁指导谁都是个问题。

二、缜密的思考能力

数据总是在那里，它不会说话，你不仅要基于业务能让闷力理解它，还要学会推演和分析，从中发现规律，迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素，形成自己独特的见解，所谓心思缜密，滴水不漏，没有思考逻辑没有数据分析。

要形成独特的见解，则来自于个人不断的学习和思考，这里的学习更多的强调是跨领域和专业，思考则更多的强调养成思考的习惯。思考本身是一种实践，它可以将你的知识更加系统化和深入化，数据分析一定程度上是用来验证思路和启发灵感的，“数据分析”从来不是“数据分析”本身，而是以“数据分析”为手段和表象，对业务的深刻理解、思考和判断。

三、良好的沟通能力

数据分析贯穿BIT、数据、技术、业务整个链条，数据分析师将BIT最终转化成决策者理解的语言，跨越的流程很长，你需要面对不同的岗位，碰到不同的角色，采用不同的语言，表达你的要求和获得你需要的东西，成为数据和业务的桥梁，没有足够的沟通能力很难。

四、系统的数据学习

当然，大多数数据分析师可能不需要进行系统数据学习，反正实践中慢慢熟悉好了，但自上向下的数据学习方式可以让你有一个更好的基础和更全局的数据视野。

五、技术学习

首先，你要学会从数据库或者其它源头获取数据，很多数据分析师仍然依赖于IT人员获取数据，但大数据时代，真的有必要自己动手了，因为依赖他人效率太低了，起码你要会SQL，SQL甚至基本上是为统计取数而生的方便工具，图形化的透视方式也远远没有SQL的表达能力强，这是基本功。

其次，你要会一些数据分析工具，EXCEL是最基本的，其实大多数数据分析基于EXCEL应付已经绰绰有余了，EXCEL的图形表达能力也已经够强。以上层层递推，其实数据分析师每在IT上前进一步，带来的效益是几何级的，比如你懂Hadoop，那么，你就可能离大数据更近一点。

数据分析师都是干嘛的？薪资一般在什么水平？

数据分析师对现有的数据散举进行分析，数据分析师本质是提炼数据规则 为数据增值 满足客户需求一个工作流程.

根据职友集网站统计，取自19145份样本，北京数扮野据分析平均工资是15450元/月。选择朝阳行业至关重要，先积累工作经验。现在互联网、 金融、通信、电子商务、数据服务等行业，数据分析相关岗位占据重要地位，数据分析相关工厅掘喊作薪酬逐年走高。