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1.大数据专业学些什么
大数据专业学些什么?大数据专业主要是通过对大数据的抽取管理,处理并整理来帮助我们做决策。应用以犯罪预测流感趋势预测,选举预测商品推荐预测等等。大数据专业需要学习计算机理论基础、编程语言Java、python和Linux操作系统。大数据技术Hadoop、spark、flink、kafka、redis数仓等等。还会涉及到其他的一些计算机的软件。
2.Java与大数据的关系
Java是一种语言,而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业,需要掌握的技能比较多,java是必须要掌握的。作为一门有着悠久历史的编程语言,Java所涉及到的知识体系也非常庞大且复杂,Java SE、Java EE、Java ME等等,大数据对Java的应用,其实主要是集中在Java SE上,其他方向上的知识,在大数据当中用得并不多。
3.大数据分析课程和大数据挖掘的区别
大数据分析:大数据分析师对客观存在的已知的数据,通过各类维度的分析,得出一个结论。大数据挖掘:大数据挖掘更注重洞察数据本身的关系,从而获得一些非显型的结论,这是我们从数据分析中无法得到了,两者的目的不一样,大数据分析是有明确的分析群体,而大数据挖掘大多数是大而全,多而精,数据越多模型越可能精确,变量越多,数据之间的关系越明确。
4.数据分析师的主要工作是什么
数据分析师具体分为商业数据分析师、业务数据分析师、数据运营等!数据分析师的主要职责是根据业务问题,从业务数据中发掘问题并且能够提出决策建议,用数据驱动业务。两者的区别在于业务数据分析师更关注业务发展,例如用户的留存、促活、经营等,还会承担较多的数据分析报表的制作工作,个人为业务数据分析师和数据运营实际上的区别并不大。商业数据分析加注重商业发展(如行业市场、竞争市场),实现商业方案赋能,重决策建议。
5.学大数据对数学要求高吗
很多人在学习大数据的时候会纠结于自己的数学好不好、是不是理科生、女生能不能学好,这些问题。其实,数学好、理科生只是对学习大数据有助力作用,并不代表你没有这些优势就学不好大数据。提到大数据,很多人首先联想到的是每天要和一堆数据相处,数学必须要很好,当然,大数据的学习确实需要一定的数学基础,但是也有一定的侧重点。
6.学好大数据需要什么语言基础
学习大数据是需要有java,python和R语言的基础 Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?java需要学会javaSE即可。javaweb,javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。 python是最容易学习的,python不是比java更直观好理解么,因为会了Python 还是要学习java的,你学会了java,再来学习python会很简单的,一周的时间就可以学会python。 R语言也可以学习
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