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1.选择大数据哪个从业方向
大数据行业所需人才岗位进行细分,目前市面的岗位繁多,但总的来看分为两大类:一是大数据应用类,二是大数据系统类。在这两类职业选择中,从职业成长路径来看,大数据系统类的发展前景将会更好,而技术含量也会更高。当然这对人才的要求也便会更高。
2.用Python做大数据需要学什么
python在数据科学中非常流行,有大量可供开发人员使用的库和框架,这些库对数据分析和机器学习都特别有用,为处理大数据提供了无数的支持,使python成为大数据*的语言。Python 基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,*以飞机大战带领同学进入 Python 的编程殿堂。
3.数据算法挖掘类工程师
数据算法挖掘类工程师具体分为数据挖掘工程师、机器学习工程师、数据科学家等。将需求转化为数学语言或者数学模型,搭建平台和抽取数据,数据处理和清洗形成核心数据集,研究数据和选择合适的模型,评估模型。包括数据产品经理、数据项目经理等。
南京大数据挖掘培训机构排名新-南京2023大数据挖掘教育机构排名 4.高级数据库工程师工作内容
保障各个业务数据库的稳定运行,包括但不限于MySQL、Redis、TiDB;负责数据库的架构设计和优化,为业务提供高性能、低成本的数据库服务。负责数据库自动化工具和平台的设计和研发。精通MySQL、Redis等数据库,熟悉数据库的部署、监控备份、调优。熟悉Linux有过中大规模数据库集群的运维经验,能够独自解决数据库运维问题;
至少熟悉一种编程语言,有数据库工具和平台的研发经验,JAVA语言优先有数据库中间件研发经验者优先。
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未**评价:我是零基础,原以为火星时代的课程会不适合我,没想到这里还有零基础课程能够帮助我进行扫盲,而且在学习安排上,也是科学合理,学起来没有那么大的压力。
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未**评价:火星时代的校区分布的还是比价广的,数量也很多,而且校区附近有公交和地铁,在通勤方面十分的方便,基础设施也是十分的完善,在这里学习感觉真的很好。
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