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1.学习Python的初衷

大家学习Python的初衷是什么呢，打个比方，你如果是做数据分析工作的，学Python的初衷是利用其强大的数据分析能力。那就对语法要求不是很高，没必要花很多时间在诸如web编程、模块等这些功能上，但要理解基本的逻辑结构、数据类型、运算符、函数库等等。

2.配置Python学习环境

很多人纠结是学Python2还是Python3，这并不难选择，二者只是程序不兼容，其实语法变动不多，入手任何一个都相差不大。实在纠结就选Python3，这毕竟是未来的趋势。首先推荐Pycharm社区版，配置简单功能强，用起来省事省心，对初学者友好，其次可以尝试idle，Python自带编辑器，如果只想尽快写出简单代码，这个最简便。

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3.为什么需要系统学习Python

说到底，python都是一门语言，那它就有自己的基本语法，底层逻辑和内在结构。只有把这些东西吃透了，今后不管是写多复杂的程序都能够理清思路，从容动手。打好基础选择的是下面这门课程，老师会在场景化教学中带你快速入门 Python。如果你毫无编程基础，可以帮你掌握编程基本功，培养编程思维然后带你进阶；如果你是有一定编程经验的，可以快速帮你搭建自己的*个Python项目。

4.Python是工作面试的加分项

虽然python是属于一个语言，但是它在不同领域的运用是有侧重的，当你针对性的大量阅读、学习、练习的时候，你的垂直度就得到了大大的提高，如果你是转岗的，建议你能够结合自己的本专业是*的，这在面试的时候是一个很大的加分项。

5.Python入门培训课程

Python是一种高级编程语言，简洁明了，易于阅读，具有强大的数据处理能力，以及广泛的应用场景，成为了当前*的编程语言之一。如果你想要学习Python编程，如果你从零开始学习Python编程，可以参加入门课程，了解Python的基本语法和流程控制，并学习如何使用Python进行基本的数据处理和编程。

6.python培训课程内容

高级课程：如果你已经掌握了Python的基本语法和技能，可以参加高级课程，了解Python在Web开发、数据分析、人工智能等领域的应用，并学习如何使用Python进行高效的编程和系统优化。数据科学课程：Python在数据科学领域有广泛的应用，如果你想要成为一名数据科学家，可以参加数据科学的Python课程，学习如何使用Python进行数据分析、数据可视化和机器学习等相关的技能。

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