大数据考研考什么科目？

大数据专业研究生入学考试科目主要为：数学、英语、政治思想理论、专业课程，专业课程考试内容将根据考生选择的专业和学校而有所不同。

大数据专业的研究生入学考试方向有：数据科学、计算机科学与技术、软件工程、大数据科学与工程、数据科学与信息技术等。

大数据技术主要涵盖大数据发现、处理、计算、应用等核心理论和技术，旨在培养具有大数据处理和分析能力的高级复合型人才。

大数据专业具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理与应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

“大数据”是指一般软件工具难以捕获、管理和分析的大容量数据。“大数据”的“大”不仅在于“大容量”、“大科技”、“大利润”、“大发展”。

大数据专业考研需要考哪些科目？

大数据专业研究生入学考试一般考数学、统计、计算机、图书情报等专业。

大数据科学与应用硕士研究生入学考试的初试科目有三门*统一公共课程和一门专业课程。公共课程外语100分，政治100分，数学150分，计算机基础综合专业课程150分。

大数据科学与应用人才的培养不仅限于大数据和计算机专业，经济学、统计学、金融学等专业也培养大数据研发人才，这些专业在培养大数据人才时往往具有明显的专业属性。

目前大数据在职研究生的技术岗位主要集中在四个岗位:大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。

数据分析硕士考试科目数据分析

不同学校和不同专业的数据分析硕士考试科目可能会有所不同，但一般来说，数据分析硕士考试科目主要包括以下几个方面：
1. 数学基础：包括高等数学、线性代数、概率论和数学统计。
2. 计算机基础：包括计算机组成原理、计算机网络、操作系统等。
3. 数据库技术：包括数据库原理、SQL语言、数据仓库和数据挖掘等。
4. 统计：包括假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析等。
5. 机器学习：包括监督学习、无监督学习、回归算法、分类算法等。
6. 大数据相关技术包括Hadopo、Spark、Flume、Hive、Pig等。
7. 数据可视化包括使用Tableau、D3.js、等数据可视化工具。
需要注意的是，考试科目和考试内容可能因学校和专业而异。如果您对学校和专业有特定的考试要求，建议您查询学校的官方网站或咨询相关负责人。

贵州*大数据考研复试科目

专业课程、英语和政治。根据贵州*的信息，2021年大数据研究生入学考试的第二次考试科目包括专业课程、英语和政治。贵州*，简称“贵州*”，位于贵州省贵阳市。它是教育部和贵州省人民*“以部为主、部省合建”的*，是*“双一流”建设*。