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1.大数据开发岗位

大数据开发岗位工程能力有一 定要求，说明也需要有一定编程能力，有一定的语言能力，也要有解决问题的能力，因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西，而开源的东西坑比较多，所以需要你能够快速的定位问题解决问题，如果是零基础，适合有一定的开发基础，然后对于新东西能够快速掌握。

2.大数据开发的数据采集

不仅仅分析任务还采集数据、数据交换同样是一个个的任务。在这任务中有的是定时触发，有部分是需要任务来触发。当平台中有几百上千个任务需要维护和运行时候，仅仅靠crontab远远不够了，这时便需要一个调度监控系统来完成这件事。调度监控系统是整个数据平台的中枢系统，类似于AppMaster，负责分配和监控任务。

3.大数据开发要具备的能力

大数据的学习会接触到高数，所以具备-定的数学能力还是很关键的;大数据的学习也要有强大的思维逻辑能力，数学是逻辑思维能力的基础;不管是大数据分析还是大数据挖掘，都要求从业者有定的公式计算能力，因此拥有数学知识非常的关键。

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4.数仓开发工程师

根据一些企业搭建的要求有了数仓体系，是企业所有的级别决策制作的过程，基于分析报告和决策的支持目的，为需要业务的智能企业，提供指导业务流程，监视时间，成本质量及控制要求，为战略策略做数据支持，对全产品字典维护。

5.大数据工程师要干些什么

很多人都有一个疑问，也就是数据工程师主要需要干些什么呢？数据工程师主要从事对数据的采集分析、还有数据整理维护等相关技术工作，一般主要是清洗数据方便数据分析师更好的使用，然后在数据中找出能驱动解决业务问题的关键点。

6.大数据分析师需要掌握的技能

大数据分析师或者数据科学家要想学好大数据，需要掌握以下技能：要有扎实的数学功底，不仅要熟练掌握一元微积分的使用，还一定要精通线性代数，尤其是矩阵的运算、向量空间、秩等概念。要基本掌握概率和各种统计学方法。学习分析交互框架，比如Hive。学习机器学习的框架。

7.学大数据开发好就业吗

就目前来看，大数据行业的就业是毋庸置疑的，以后也会是一种常态化的行业，而大数据分析处理当是每个企业不可或缺的，但是大数据这个专业而言，可能还是过多的理论化的东西，缺少实际的实践经验，这样学校培养与企业用人不能很好的对接，建议多接触外面的大数据方面的培训班，一定要找可靠的，项目比较多的，参与其中，未来就业会很有帮 助。

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