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1.大数据开发
对于大数据开发人员来说则需要很强的code能力,通过这种能力将数据分析产生的模型或输出进行落地,让数据真正得到应用,大数据开发更偏重于业务逻辑的实现和功能的开发,其对技术实现的要求会比数据分析要强很多,有一系列的框架能力要去学习,以便更好地应对各种开发需求和功能实现,因此想要从事大数据开发就需要有较强的学习能力,代码实现能力,熟练各种开发语言和框架。
2.大数据要具备哪些基础知识
首先需要具备基础的编程知识,例如掌握大数据领域主流的语言如Java的一些基础知识,如常见的分类、聚类算法等有了上面最基本的知识后,选择感兴趣的大数据方向,就能快速进行自我学习了。建议学习大数据时,先选择某个领域如数据开发、数据分析师等,进行深入学习,
3.大数据开发的方向
数据开发方向偏技术性一些,包含了工程开发师挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等,这些岗位对编程能力要求很高,要做这些岗位学历要求也是要达到一定的要求才可以,有些公司甚至会把学历、专业、院校当成一个准入的门槛,也就是说先不管你技术怎么样,在刷简历的时候就直接先按这三个标准刷下一批人。
4.大数据的可视化分析
大数据可视化的方式就是借助图形,将高效的结论传输;主要是应用于庞大的数据关联分析,也就是借助分析平台,对看似没用的信息进行关联分析,并给出完整的分析图,表指导决策的过程。随着业务数据量的不断增多,数据的清洗工作变得越来越复杂,这时,就需要有任务调度系统,比如oozie、azkaban 等,对关键的任务进行调度和监控。
5.学大数据需要学那些知识呢
要想学好大数据,大数据工程师需要学会的知识有,会基本的linux操作;至少要精通一门JVM系的语言;掌握一门实时流式处理框架;学好分布式存储框架;深入了解和学习分布式协调框架;新开发的列式存储数据库,也是要学好的;学习Kafka处理消息队列。
6.女生适合做大数据分析师吗
无论男生还是女生,要做数据分析最基本的一点就是不讨厌数字,如果呢仅仅只是计算KPI的指标是否达成就会不耐烦,那么数据分析师的工作肯定不适合你,相反的如果你对数字异常敏感,能够马上在大段的数字中发现异常的数值,那么建议建议你了解一下这个岗位。女生与生俱来的细心和耐心,会使你在业务分析和交流方面的商业敏感度要强于男生,所以数据分析师是女生不错的一个选择。
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